Python爬虫实战：图片爬取与保存

引言：
        在本文中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的图片爬虫。

        我们将利用requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析HTML页面，以及os和shutil库来下载和保存图片。通过这个教程，你将学会如何爬取网页上的图片并保存到本地。

目录

一、准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了Python，并且安装了以下库：

你可以使用以下命令来安装这些库：

二、代码实现 

三、代码解析

一、准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了Python，并且安装了以下库：

• requests：用于发送HTTP请求
• beautifulsoup4：用于解析HTML页面

你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4

二、代码实现 

import os  
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
from urllib.parse import urljoin  
from urllib.request import urlretrieve  
  
def download_images(url, save_dir):  
    """  
    下载指定网页上的所有图片并保存到本地文件夹  
  
    :param url: 目标网页的URL  
    :param save_dir: 图片保存的目录  
    """  
    # 创建保存图片的目录  
    if not os.path.exists(save_dir):  
        os.makedirs(save_dir)  
  
    # 发送HTTP请求  
    response = requests.get(url)  
    response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常  
  
    # 使用BeautifulSoup解析页面  
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
  
    # 查找所有的图片链接  
    image_links = soup.find_all('img')  
  
    # 下载并保存图片  
    for img in image_links:  
        img_url = img.get('src')  
  
        # 如果图片链接是相对路径，则将其转换为绝对路径  
        if not img_url.startswith(('http://', 'https://')):  
            img_url = urljoin(url, img_url)  
  
        # 下载图片  
        img_name = os.path.join(save_dir, img_url.split('/')[-1])  
        urlretrieve(img_url, img_name)  
  
        print(f"Downloaded: {img_name}")  
  
# 使用示例  
url = "https://example.com"  # 替换为你要爬取的网页的URL  
save_dir = "images"  # 图片保存的目录  
download_images(url, save_dir)

三、代码解析

• 导入库：首先，我们导入了所需的库，包括os、requests、BeautifulSoup、urllib.parse和urllib.request。
• 定义函数：我们定义了一个名为download_images的函数，它接受两个参数：url（目标网页的URL）和save_dir（图片保存的目录）。
• 创建保存目录：如果指定的保存目录不存在，我们将创建它。
• 发送HTTP请求：使用requests.get方法发送HTTP请求，并使用response.raise_for_status检查请求是否成功。
• 解析页面：使用BeautifulSoup解析HTML页面，并查找所有的<img>标签，以获取图片链接。
• 下载并保存图片：遍历每个图片链接，将其转换为绝对路径（如果需要），并使用urlretrieve方法下载图片然后，将图片保存到指定的目录，并打印出下载的文件名。
• 使用示例：最后，我们提供了一个使用示例，包括目标网页的URL和图片保存的目录。

四、注意事项

• 在使用爬虫时，请确保遵守目标网站的robots.txt文件和使用条款，并尊重他人的版权和隐私。
• 不要对网站造成过大的压力或进行恶意爬取。
• 可以根据需要进一步扩展此代码，例如增加错误处理、添加代理支持、限制并发请求数、使用异步IO等。

通过本文的学习，你已经掌握了如何使用Python创建一个简单的图片爬虫。你可以根据自己的需求进一步扩展和优化这个爬虫。记得在使用爬虫时要遵守相关规定和法律法规，尊重他人的权益。