2.负载压力测试

    负载压力测试是一种重要的系统测试方法,旨在评估系统在正常和峰值负载情况下的性能表现。

一、基本概念:

  负载压力测试是在一定约束条件下,通过模拟实际用户访问系统的行为,来测试系统所能承受的并发用户数、运行时间、数据量等,以确定系统所能承受的最大负载压力。有助于确认被测系统是否能够支持性能需求,以及预期的负载增长等。

(系统负载压力包含并发用户数、持续运行时间、数据量等,其中并发用户数是负载压力的重要指标。)

二、负载压力测试的类型:

1.性能测试:

  确保产品发布后系统的性能能够满足用户需求,包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼容性、可扩展性、可靠性等性能方面。


2.负载测试:

  通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满足性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试。


3.压力测试:

 通过模拟大量的用户访问请求和数据流量,让系统处于极限负载状态下进行测试。 确定在什么负载条件下系统性能会处于失效状态,并获得系统能提供的最大服务级别,系统的最大容量和容错能力。

负载测试与压力测试的区别:
  • 压力测试:目的是评估软件在超负荷情况下的性能,即确定系统能承受的最大压力,以及在这种极端情况下系统的稳定性和可靠性。通过不断地给被测系统增加压力,直到系统性能达到瓶颈或崩溃,从而找出系统不能接受用户请求的性能点。
  • 负载测试:目的是评估软件在正常工作负荷下的性能,即在系统能忍受的压力极限范围内测试系统的稳定性,找出系统的处理极限。

  所以二者的重要区别是负载测试是在满足性能指标情况下测试的,而压力测试是没有满足的。


4. 并发性测试:

  通过逐步增加并发用户数负载,直到系统的瓶颈或者不能接受的性能点。检查系统是否有并发问题,例如内存泄漏、线程锁、资源争用等问题。

  • 方法:确定用户并发数,在单位时间内同时发起一定量的请求。

5.疲劳强度测试:

  测试系统在长时间、高强度运行下的稳定性和可靠性。

  • 方法:采用被测系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数,持续执行一段时间(至少24小时)业务。

6.大数据量测试:

  包括独立的数据量测试和综合数据量测试,旨在评估系统处理大量数据的能力。

  • 独立的数据量测试指针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行的大数据量测试,以评估系统在这些场景下的性能。
  • 综合数据量测试是指系统在处理大量数据的同时,与压力测试、负载测试、疲劳强度测试等相结合的综合测试,可以更加全面地评估系统在处理大量数据的同时,是否能够承受一定的负载压力并保持业务的正常运行。

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