****opencvsharp瑕疵检测 ***

功能演示

实现模板：
1.检测这板件面的凹坑 ，并把这些凹坑绘制出来
2.界面上可以选择，标注面积大于指定值 的凹坑

测试图像

面积小于10个像素凹坑标注

面积小于40个像素凹坑标注

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、编程环境

C#2015+opencvsharp4.0

二、使用步骤

1.程序逻辑

1.先将图像高斯双边滤波 ；

代码如下（示例）：

   Cv2.BilateralFilter(imageorg, gs, 0, 20, 5);   //高斯双边模糊
   //imageorg为源图 Mat;
   //gs是滤波后 Mat; 

高斯双边滤波后的图像

2.图像转二值图像

//先转灰度图像 
   Cv2.CvtColor(gs, image_gray,ColorConversionCodes.RGB2GRAY);   
//在转二值图像
   Cv2.Threshold(image_gray, bin, 100, 255, ThresholdTypes.BinaryInv);

二值图像

3.二值图像轮廓发现

           //发现轮廓
            OpenCvSharp.Point[][] contours2;
            HierarchyIndex[] hierarchy2;
            Cv2.FindContours(bin, out contours2, out hierarchy2, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxNone);

4.根据界面的设置，绘制符合标准的轮廓

           //绘制轮廓
              for (int i = 0; i < contours2.Length; i++)
            {
                double size = Cv2.ArcLength(contours2[i], true);
                if(size > Double.Parse(textBox1.Text))
                Cv2.DrawContours(imageorg, contours2,i, new Scalar(0, 0, 255), 3);            
            }

5.显示最终图像

           //显示
            Bitmap bitmap = BitmapConverter.ToBitmap(gs);
            pictureBox1.Image = bitmap;
            Cv2.ImWrite("12.jpg", imageorg);

三 、完整代码演示

              private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Mat imageorg = Cv2.ImRead("E:\CS学习\opencvsharp2\opencvsharp2\data9.jpg");
            Mat image_gray = new Mat();
            Mat gs = new Mat();
            Mat bin=new Mat();
            Cv2.BilateralFilter(imageorg, gs, 0, 20, 5);   //高斯双边模糊
            //图纸转换
            Cv2.CvtColor(gs, image_gray,ColorConversionCodes.RGB2GRAY); 
            Cv2.Threshold(image_gray, bin, 100, 255, ThresholdTypes.BinaryInv);
            //发现轮廓
            OpenCvSharp.Point[][] contours2;
            HierarchyIndex[] hierarchy2;
            Cv2.FindContours(bin, out contours2, out hierarchy2, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxNone);
            //绘制指定轮廓 
            for (int i = 0; i < contours2.Length; i++)
            {
                double size = Cv2.ArcLength(contours2[i], true);
                if(size > Double.Parse(textBox1.Text))
                Cv2.DrawContours(imageorg, contours2,i, new Scalar(0, 0, 255), 3);

            }
            //显示
            Bitmap bitmap = BitmapConverter.ToBitmap(imageorg);
            pictureBox1.Image = bitmap;
            Cv2.ImWrite("12.jpg", bin);
        }