redis与mongodb比较

项目 Redis MongoDB
介绍 Redis 是内存中的数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。 MongoDB 是遵循文档存储结构的最流行的 NoSQL 数据库之一。
主数据库模型 Redis 遵循键值存储模型。 MongoDB 遵循文档存储模型。
许可 Redis 是基于订阅和开源的。 MongoDB 可以免费使用和开源。
实现语言 Redis 是用 C 语言编写和实现的。 MongoDB 是用 C ++语言编写和实现的。
二级索引 没有
API 和其他访问方法 Redis 遵循专有协议。 MongoDB 遵循使用 JSON 的专有协议。
服务器端脚本 LUA JavaScript 的
分区方法 Redis 使用 Sharding 进行分区。 MongoDB 也使用 Sharding 进行分区。
复制方法 Redis 遵循主从复制。 MongoDB 也遵循主从复制。
可操作性 数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富
MapReduce 没有
一致性概念 最终的一致性和即时一致性 最终的一致性
交易概念 乐观锁定,命令块和脚本的原子执行。 没有
性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS较高
高并发 50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s 善于处理高并发
持久化 支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。 数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,mongodb在启动时,专门初始化一个线程不断循环(除非应用crash掉),用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处,当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上,所以按mongodb开发者说,它不会造成性能上的损耗,因为当进行CUD操作时,记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量(groupcommit)提交写入,但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数,系统为90毫秒,如果该值更低的话,可能会造成频繁磁盘操作,过高又会造成系统宕机时数据丢失过。
内存与数据量 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过期时间(类似memcache) 适合大数据量存储,依赖系统虚拟内存管理,采用镜像文件存储;内存占有率比较高,官方建议独立部署在64位系统(32位有最大2.5G文件限制,64位没有改限制)
内存管理 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据会优先存于内存,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。
可用性 依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制 支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制
用户权限 简单的基于密码的访问控制。 用户和角色的访问权限。
特色 Redis 被评为世界上最快的数据库。它降低了应用程序的复杂性,简化了开发,加快了产品上市时间,并通过其有远见的数据结构和模块为开发人员提供了前所未有的灵 MongoDB 被认为是下一代数据库。它成功地帮助许多企业通过提供大数据来改变他们的行业。世界上最先进的组织,从最前沿的创业公司到最大的公司,使用 MongoDB 以极低的成本创建前所未有的应用程序。
比较优势 Redis 是一种内存数据库平台,支持各种数据结构,如字符串,散列,集合,列表,有序集,位图,超级日志和地理空间索引。Redis 通过监督分片,重新分片,迁移的所有操作,以完全自动化的方式提供轻松扩展。它还包括持久性,即时自动故障检测,备份和恢复以及跨机架,区域,数据中心,区域和云平台的内存复制。 MongoDB 提供了当今最好的传统数据库以及当今应用程序所需的灵活性,扩展性和性能。MongoDB 是一个巨大的想法数据库。MongoDB 保留了 Relational 数据库最有价值的特性,即强一致性,表达式查询语言和二级索引。它有助于开发人员比 NoSQL 数据库更快地构建功能强大的应用程序
市场指标 Redis Labs 由全球 60000 多家客户组成,在 NoSQL,内存和运营数据库方面的顶级分析报告中一直名列前茅。Redis 被评为否。1 个云数据库,Docker 中的 1 号数据库,1 号 NoSQL 数据存储区,容器中最流行的 NoSQL 数据库。 下载量达到 2000 万(每天下载量达到数千次)。超过 2,000 名客户,包括超过三分之一的财富 100 强。在 Forrester Wave 中被评为领导者:大数据 NoSQL,2016 年第 3 季度。在数据库引擎排名中排名最高的非关系型数据库
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