一图读懂知识图谱

1 什么是知识图谱？

通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。

知识图谱这个网络具备以下3种特性：

        1.1 由节点(Point)和边(Edge)组成

        1.2 每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”

        1.3 知识图谱是关系的最有效的表示方式

简单总结知识图谱就是语义网络，是一种基于图的数据结构。

知识图谱主要分为两大类：

        1.通用知识图谱，用自己的话来讲就是大家都可以用的一种。不涉及深层的专业知识以及行业知识内容，例如有：一些常识问题，科普类问题等等

        2.是行业知识图谱，用自己的话来讲就是比较专业的一种，根据不同的行业不同的领域深度研究的版本，主要解决当前行业和当前领域的专业问题。

首先是通用的知识图谱

我们日常经常使用的知识图谱，主要就是面向浏览器搜索，推荐系统，还有问答系统等等业务场景。

浏览器知识图谱

行业知识图谱

行业知识图谱是特定的领域内的知识图谱，对不同的对象要考虑行业内中的不同级别的人员，不同人员对应的工作和业务场景不同，因而需要一定的完备性，行业的知识图谱对准确率要求极高，通常用于辅助和分析应用，有严格和丰富的数据模式，行业知识图谱中的实体通常比较多：

企业社交图谱查询：

基于任职、投资、专利、投标关系以企业为核心向外层扩散，形成一个网络关系图，直观的显示企业之间的联系。

人脉之间的关系

 基于两个用户之间的关系（例如：所在公司、同事、同学、家人）找到两者之间存在的关系。

辅助贷钱信息审核：

基于知识图谱数据的统一查询，会掌握用户的详细信息。避免信息不一致信息重复，信息不完整等问题。

企业最终持股人查询：

 基于股权投资找到持股比例最大的股东。

反欺诈骗货

同一个人利用多个身份去申请贷款，根据下图可以看出来。A,B,C之前没有直接的关系，但是通过图可以看出三者之间都共享同一部分的信息，存在一定的骗货风险。

企业发展历程时（融资）

基于企业知识图谱中的投融资事件发生的时间顺序，记录企业的融资发展历程。

竞品分析

两家企业知识路径相同，竞争关系就越紧张：

征信系统

根据用户已以有的信息（例如：身份证信息，联系方式，担保人，学历，被担保人信息）关联多家平台的信息记录。

 建设一个知识图谱系统，需要包括：知识建模、知识获取、知识融合、知识存储和知识应用五大部分组成：

1.知识建模：构建的多层级知识体系，将抽象的知识、属性、关系等信息，进行定义，组织、管理，转化成现实的数据库。

2.知识获取：将不同来源、不同结构的数据转化成图谱数据，包括结构化数据、半结构化数据、知识标引、知识推理等，保障数据的有效性和完整性。

3.知识融合：将多个来源、重复的知识信息进行融合，包括融合计算、融合计算引擎、手动操作融合等。

4.知识存储：根据业务场景提供合理的知识存储方法，存储方法应具备灵活、多样化、可拓展性。

5.知识应用：为构建好的知识图谱提供图谱检索、知识计算、图谱可视化的一些分析和应用能力。并提供各类知识计算的SDK（软件开发工具），包含图谱基础的应用类、图谱结构分析类、图谱语义应用类、自然语言处理类、图数据获取类、图谱的统计类、数据集获取数据类、数据集统计类等一些。