【李宏毅2021机器学习深度学习】6-1 生成式对抗网络GAN1 基本概念介绍

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6-1 基本概念介绍

Generator 是输出一个分布

当任务需要“创造性”的时候（更精确的表述：相同的输入有不同的输出）就需要Generator 了

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一张图片就是非常高维的向量

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Discriminator架构也是自己设计的，可以是CNN，也可以是Transfomer，只要能产生符合的输入输出

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Generator 和 Discriminator的相爱相杀

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作业：动画人脸生成（50000次update… 恐怖如斯）

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更多的应用：真实人脸

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GAN有什么用呢？（可以产生 没见过的人脸，做插值）

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GAN的产生（14年，Ian J. Goodfellow,花书的作者）和现在的效果

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