朋友无经验拿下3.5万月薪offer，分享企业级Python零基础教程

互联网作为当下发展最快的行业，每年十月都要掀起“来者不拒”的招聘热潮。招聘者中不乏各种一线巨头，数万个待招岗位中，对Python人才的需求最为迫切。

前几天有个朋友搞定了面试，顺利拿下月薪35K的Python开发offer，入职位于深圳坂田的现象级大厂。有趣的是他刚本科毕业，工作和实战经验寥寥，但他居然能面试成功！

这一次面试他花了大量时间精心备战，看过他备战资料后我惊了！如此详尽完备，他不过谁还能过！

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学习路线

第一周：熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务（上面有配套视频可以一起学习）：

• 第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
• 第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
• 第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
• 第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
• 第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
• 第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
• 第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）

第二周：开始软件开发（构建项目）

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：

• 第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
• 第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
• 第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
• 第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
• 第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目？

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。

第三周：让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

• 第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
• 第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
• 第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
• 第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
• 第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
• 第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。

第四周：认真考虑工作问题

第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

• 第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
• 第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
• 第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
• 第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
• 第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
• 第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
• 第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

为工作做准备

现实情况是，你永远不可能百分之百地为工作做好准备。你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。

享受学习的过程

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的开发人员。

如果你能在 28 天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名程序员的正确特征了。

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最后，自学Python心态很重要，学习过程中遇到难题是不可变的事情，可能你想破脑子都想不到解决方法，甚至在百度你不知道怎么去搜索你问题的答案。这都是正常情况，别否定自己、怀疑自己，学习是一件贯穿于整个人生的事情，学习的时候可能感觉孤独，那不妨和群里的小伙伴一起学习，大家都有相同的目标，交流起来比较方便，互相监督，从而加强培养自我提升技能意识。

最后祝你好运！！！