5059页,Python3.10最新版「官方中文教程」已经发布,内含教程、…

背景调查

Hello,大家好~
总有人问我:数据人应该学习哪些技术栈?结合许多大佬的看法,为大家总结了三条!

图片

1. 掌握Python编程语言

只会Python不一定可以找到工作,但我可以说,你如果会其它数据分析软件,那么掌握Python绝对是如虎添翼。从事数据分析行业这么多年,Python在日常工作中,的确帮了我不少,因为它众多的第三方库,在处理数据方面真的很优秀。学习Python最好的地方就是官方文档。Python3.10最新版官方中文文档,已经发布,共5059页,内含教程及标准库、语言参考,新版本特性!

图片

扫描以下二维码
添加我好友,领取5059页文档

【添加人数过多,请耐心等待哈】👇👇👇

2. 掌握一些机器学习方法

对于有些业务场景,不是简单的对比、交叉分析就可以解决(一般是提供一些探索性过程结果)。比如分类、预测、人群聚类、文本挖掘等等。之前提到数据分析一般可以分成定量和定性的分析,定量的大家都比较清楚,也比较常见,但是定性的会去研究用户的主动反馈意见,而这些一般都是文本,当数据量较大的时候,肯定不是一条条自己去分析用户的情感、观点等维度,这时候完全可以利用方法快速准确的抽取出用户观点、主题和情感分析等等。关于这部分,我也给大家整理了学习视频。(文末自由获取)

图片

3. 掌握一些大数据方法

在数据爆炸的年代,有些大数据处理方法,我们不得不掌握。这也就是很多招聘网站,都必须要求我们会hadoop和hive等方法。掌握这些方法,对于找工作,绝对具有很大竞争力。不用慌,我还是给大家准备了一套视频资料。(文末自由获取)

图片

添加好友,领取上述资料【添加人数过多,请耐心等待哈】👇👇👇

资料获取传送门

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>