详解聚合函数和group by的关系

前言

world：世界表格
continent：大洲名称
name：国家名称
population：人口数量
执行SQL语句的网站：https://igs.sqlzoo.net/wiki/Window_LAG

聚合函数介绍

group by介绍

group up + 字段名：规定哪个字段分组聚合
在单独使用使用时，作用为分组去重 结果与distinct一样，但是逻辑并不一样：先对字段值相同的分为一个区，再将同区的拿出来进行分组，对应多少值就分多少组。分组就是将相同的字段进行剔除。简单来说，就是打破了表格的格式生成了一张新的表格。

例如在上面这张表格就是执行group up后形成的分区结果，将相同的字段值分在了一起。下面的表格即是执行group by分组的结果，基于上面分区的结果，进行了去重的分组。

解释聚合函数和group by的关系

那么为什么使用group by会形成这样的结果呢？我们可以使用上聚合函数进行分析原因，执行下面一句SQL代码。

select continent,count(name) from world group by continent

结果为

那么我们试着将group by continent和continent去掉，得到以下结果

结果执行后查询出来 count（name） 就只是所有 name 这一列的行数的总合，并不能将每个大洲（continent）进行分组统计出来每个大洲所有国家（name）的数量。

这就是聚合函数和group by联合使用的作用，帮助聚合函数找到分组后的表格进行计算，在这一句

select continent,count(name) from world group by continent

SQL语句中是先进行了group by的分组，在进行select continent，最后在进行count（name），基于的就是group by后的分组进行计算。

我们可以将continent的字段名删除，查看结果是否统一，作为印证。

很明显我们无论有没有将continent进行显示，结果都是一样的。

通过这次测试，我们就可以得出相对应的结论：在group up执行的时候，就已经将表格生成出来了，select只是选择展示和不展示出来而已，对于结果并没有影响。而聚合函数的作用就是在生成出来新的表格内进行计算，舍弃了没有进行分组的表格。

使用group by和聚合函数需要注意的地方

在使用group up子句时，select只能使用聚合函数和group up引用的字段，否则会报错！

尝试执行下列SQL语句：

select continent,count(name),population from world group by continent

为什么会出现报错呢，因为在这句SQL语句中，group by已经先运行了，所以select不能出现在group by中没有的字段，只能基于在聚合依据的这个表中进行字段匹配。