比 PyTorch 的官方文档还香啊，吃透PyTorch中文版来了
PyTorch 作为学生以及研究人员首选的热门框架之一，拥有易用性等优势。具备简约性、通用性的资料才是好资料。如果说 PyTorch 的官方文档的掌握难度是5级，那它的难度大概为2级，难度虽然低了，但知识点一个却没有少。
教程里有什么？
教程根据官方提供的文档，尽量完整的进行了还原。包括简单的PyTorch建模流程，核心概念，层次结构，低、中、高阶API等等。
部分内容如下，建模数据准备：
模型范例：
低阶API示范：
可视化人工绘图：
教程目录
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一、Pytorch的建模流程
• 1-1,结构化数据建模流程范例
• 1-2,图片数据建模流程范例
• 1-3,文本数据建模流程范例
• 1-4,时间序列数据建模流程范例
• 二、Pytorch的核心概念
• 2-1,张量数据结构
• 2-2,自动微分机制
• 2-3,动态计算图
• 三、Pytorch的层次结构
• 3-1,低阶API示范
• 3-2,中阶API示范
• 3-3,高阶API示范
• 四、Pytorch的低阶API
• 4-1,张量的结构操作
• 4-2,张量的数学运算
• 4-3,nn.functional和nn.Module
• 五、Pytorch的中阶API
• 5-1,Dataset和DataLoader
• 5-2,模型层
• 5-3,损失函数
• 5-4,TensorBoard可视化
• 六、Pytorch的高阶API
• 6-1,构建模型的3种方法
• 6-2,训练模型的3种方法
• 6-3,使用GPU训练模型
为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份。
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