前两天微博突然火了一个词条，“程序员离开大厂进工厂”。

乍看之下，这则新闻很是出人意料，还以为程序员放着互联网大厂的高薪不要，甘愿去工厂打螺丝。

近年来

工厂似乎被年轻人抛弃

不过如今潮流再次改向

研究生、博士生开始青睐工厂
程序员离开大厂走进工厂

来看看究竟是怎么回事

12月3日，新能源巨头宁德时代全资子公司四川时代在宜宾开展招聘，吸引了大批求职者，现场人山人海，热闹程度堪比春运。新兴产业的崛起，高科技制造业的发展，也正在吸引越来越多高学历人才加入。

是什么原因，

吸引了这么多人来应聘？

1.薪酬待遇是关键

现场应聘者揭秘，目前来说宁德（四川）时代在宜宾，待遇仅次于五粮液。工资待遇高，让更多人不用外出务工，家门口的工资就能媲美沿海城市。

网友观点：

2.学技术有出路

浙江杭州某制造厂高级技师方浩，也曾想过转行。如今他已改变了想法，再也不愿意离开工厂了。他说：“工资待遇稳步提升，所以我觉得学技术是有出路的。”

网友观点：

3.工厂更加智能化

毕业于新加坡南洋理工大学的研究生解同学，现在就职于某制造企业，担任物流工程师。他认为，现在的工厂是非常智能化、自动化的，比整天盯在电脑前、显示屏前有意思得多，减少了腰椎和颈椎疾病的发生。

网友观点：

4.制造业前景好

中国人民大学教授苏中兴表示，我国的制造业是非常有前景的，未来5到10年，制造业会迎来黄金时期，会迎来最好的时代。

现在做程序员可能是互联网行业薪资最高的岗位了，没有过多对历史身份的限制，即不管你之前学啥专业，在哪个学校毕业，只要能力符合要求，就可以成为程序员。

你愿意选择制造业，
进入工厂工作吗？
对这个现象，
你怎么看

如果你不懂任何计算机语言，我建议从 Python入门。它设计整洁，文档良好，对初学者很友好。作为一个好的入门语言的同时，它并不是一个玩具，它非常强大、灵活，完全适用于大型项目。

——Eric S. Raymond 《如何成为一名黑客》

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

这是Python开发全国的一个平均工资，相对于其他行业来说，已经很不错了。

成为程序员的最大门槛，就是脑力，我没有用智力这个词，主要是因为希望脑力这个词也包含了长时间大强度用脑的意思，而不仅仅是灵光一现的智力。

很多人推荐大家从Python入门进入程序员，除了如上薪资高，没身份门槛外的优势外。也是希望能够帮助那些有编程天赋的人发现自己的天赋，并成为程序员。
随着近年来许多公司首选Python来开发人工智能项目，Python也越来越火爆。根据ranked.com的排名，2018年，最受欢迎的人工智能编程语言是Python，第二是C++。

Python很简洁和易于学习，初学者几乎可以立刻学会这个语言，并马上能完成一些很有意思的事，不会因为编译或语法复杂失去学习的兴趣。比如建个人网站，抓取数据进行分析等等。

学以致用，在Python这里展现得淋漓尽致。

正因为Python的简单易学和开发效率高，我选择了Python，并用于人工智能、Web 开发、网络编程、数据分析、科学计算等领域。

资源分享：

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

我这里有一套学习python整理的完整课程体系【大数据、人工智能等学习必看】，全面助力大数据开发零基础+入门+提升+项目=高薪！【保证100%免费获取】

这份python完整课程体系资料，希望能帮到大家！

【学习路线】

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

【学习软件】

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

【全套PDF电子书】

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

【入门学习视频】


我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

【实战案例】

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

【Python练习题】
检查学习结果。

【面试资料】


最后，我整理了我自己的学习路线给大家，个人认为很有用，大家可以参考一下：

1.Python环境的搭建

2.基础的知识（注重对Python的理解）

3.面向对象编程（注重编程能力）

4.面向对象编程案例课程

5.面向对象设计思想

6.Python高级专题（异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门）

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