知乎热议:“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗?”

前言

最近,知乎一个热议的话题引起了大家的关注
▲截图来源于知乎

这个问题吸引了许多码农分享经验,热赞均表示“很难”,因为绝大部分人都面临着2种结局:

  • 没精力学习,技术迭代太快,被淘汰

  • 有技术,新人工资低还更能卷,被淘汰

很显然,一门技术吃到老的时代已经过去,如果你:

👉刚入行/还不是程序员

建议直接找一个能被技术充分赋能,越老越吃香的岗位!

👉已经有2年以上工作经验

建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术,成长为π型人才,对抗中年危机**(π型人才:至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才)。**

那么有没有推荐的技术和岗位呢?

有!大数据!

为什么选择python大数据

  • 首先,目前python和大数据、人工智能是炒得非常火热的,从就业方向来看,虽然有企业招聘python web以及运维,但是整体需求量很少。学好之后不能很好就业,相对于数万的学习费用,明显是不匹配的。因此大数据和人工智能无疑是第一就业方向。

  • 在人工智能方面,虽然其也会用到python,但是研究人工智能的大部分都是理论专家,而不是专职的程序员,因此不单单需要使用到python,还需要其他技能。这对于零基础转行的学员来说是不太适合的。

  • 大数据发展路线好:互联网时代,有数据才能做出用户喜欢的产品,因此使用到python的机会非常大。无论是数据挖掘还是数据分析,都会用到python。而且人工智能研究也需要大量数据支持,因此对于零基础转行学员来是。建议大家先从大数据入手,先入行python,待到有足够的经验之后,在往更好的岗位发起挑战。

更重要的是,大数据是一个越老越吃香的方向

因为它不是单一的技术,而是许多技术、知识形成的复杂体系,老员工很难被新人取代。而且大数据和业务联系紧密,试错空间小,经验越丰富就越吃香

Python学习路线分享

Python 易学难精,不是一朝一夕就能深入掌握。我珍藏的「学 Python 知识框架图」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点,建议保存。
image

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
image

👉Python必备开发工具👈

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
image

👉Python精品PDF电子书👈

阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
image

👉Python学习视频👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
image

image

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
image

👉Python练习题👈

检查学习结果。
image

👉面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
image

image

总结

学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

作为过来人,知道自学的辛苦,也知道苦苦找寻资料的艰辛,所以资料我都为大家准备好了,需要的伙伴请扫下方csdn官方二维码免费领取

在这里插入图片描述

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>