人工智能
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主成分分析应用实例(Matlab):鸢尾花分类
1、主成分分析(PCA)简介 PCA(principal components analysis)即主成分分析技术,又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多…… -
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Lesson 7(1&2)神经网络的诞生与发展&机器学习基本概念
欢迎来到《2021 PyTorch深度学习实战》课程的第二周!在今天的课程之前,我们已经介绍了GPU硬件、进行了深度学习框架PyTorch的部署与安装,并且学习了深度学…… -
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2022年要知悉的9大互联网前沿科技
2022年要知悉的9大互联网前沿科技 1. 网络安全(Cyber Security) 2. 一切即服务(Everything-as-a-Service) 3. 人工智能(AI) 4. 5G网络(5G Network…… -
HMS Core电商与游戏行业解决方案,全流程赋能开发者创新
2021年12月29日,“华为云&华为终端云服务创新峰会2022”在北京柏悦酒店成功举办。华为HMS Core电商与游戏行业解决方案亮相本次峰会的线下展区,为行业开发…… -
数据分析——数据清洗和准备
一.处理缺失数据 1.找到缺失数据 data=pd.Series(['a','b',np.nan,'d']) data.isnull() isnull:为NaN则返回ture,否则返回false。not null 则与isnull相反。 …… -
可用于 主成分分析、R型因子分析、简单相应分析 的R语言函数总结
一、主成分分析 主成分分析是多元统计分析的一种常用的降维方法,它以尽量少的信息损失,最大程度将变量个数减少,且彼此间互不相关。提取出来的新变……