人工智能
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密码学思想与机器学习
本篇文章为组会关于【2020 CRYPTO】Cryptanalytic Extraction of Neural Network Models和【2022 arXiv】Planting Undetectable Backdoors in Machine Learni…… -
【LeNet、AlexNet、VGG】
LeNet LeNet是最早用于图像处理的神经网络,主要是为了解决手写数字识别的问题,著名的数据集Minist就是伴随着LeNet的诞生而出现的。下面是其基本架构: …… -
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基于python的图像识别
基于python的图像识别 图像识别364 图像识别391 这里图像识别,涉及到python3.9.1和python3.6.4。 之所以着重提及python版本,是因为代码使用了tensorflow…… -
物联网 嵌入式 单片机 毕设如何选题 【项目分享】
1 选题技巧与项目分享 正在整理中,先留个位置,届时上传到CSDN下载~ 2 选题技巧 2.1 如何避坑(重中之重) 毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑, 每年…… -
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【BP回归预测】基于matlab GA优化BP回归预测(含优化前的对比)【含Matlab源码 1901期】
一、相关技术原理简介 1 BP神经网络原理 反向传播(Back Propagation,BP)神经网络于1986年由Rumelhart和McCelland领导的科学家小组提出,是一种按误差逆传……