包含标签：决策树 的文章
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【机器学习——决策树算法——Python实现——信用评级】
引言 在风险防控和金融市场中，信用评估是不可或缺的环节。而随着大数据技术和机器学习算法的加入，信用评估工作已经能被自动化处理，且效果显著。决策树是……admin 2024-02-27
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机器学习8-决策树
决策树（Decision Tree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分…… -
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用 项目背景与意义 数据概述与分析 数据来源 数据特征 数据预处理与特征工程 模型训练与评估 结果与应用 总结 …… -
决策树的相关知识点
📕参考：ysu老师课件+西瓜书 1.决策树的基本概念 【决策树】：决策树是一种描述对样本数据进行分类的树形结构模型，由节点和有向边组成。其中每个内部节点…… -
数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容
1.4 数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容 视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜 杨维忠 清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解…… -
graphviz安装教程（2022最新版）初学者适用
1、首先在官网下载graphviz 下载网址：https://www.graphviz.org/download/ 2、安装。 打开第一步已经下载好的软件。点击下一步，在安装路径选择时可将安…… -
ID3决策树及Python实现（详细）
目录 一、划分特征的评价指标： 二、决策树学习算法伪代码： 三、决策树生成实例： 四、Python实现ID3决策树： 一、划分特征的评价指标： 1、信息熵 Ent(D)…… -
机器学习：决策树
决策树 决策树是一种基于树形结构的模型，决策树从根节点开始，一步步走到叶子节点（决策），所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。 …… -
统计模型—-决策树
决策树 （1）决策树是一种基本分类与回归方法。它的关键在于如何构建这样一棵树。决策树的建立过程中，使用基尼系数来评估节点的纯度和划分的效果。基尼系数…… -
决策树剪枝：解决模型过拟合【决策树、机器学习】
如何通过剪枝解决决策树的过拟合问题 决策树是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。决策树模型通过树状结构的决策规则来进行预测，但在构建决……