包含标签：决策树 的文章
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决策树-剪枝处理
前言：理解《机器学习》P79-83中的决策树剪枝示例。 决策树生成 原始数据集如下所示，前10行为训练集，后7行为验证集，由此数据集可生成如下所示的决策树。……admin 2023-02-05
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【学习笔记】决策树 (1.简介+基本构建思想)
简单问题引入 如何判断今天是什么季节？春天、夏天、秋天、冬天？ 如果是我们的话，可以通过日期一下子知道今天的季节——“7月份，所以是夏天！”大概是这样的…… -
机器学习——决策树
决策树 文章目录 决策树 Python相关语法 信息熵 & 信息增益 项目案例1: 判定鱼类和非鱼类 项目案例2: 使用决策树预测隐形眼镜类型 Py…… -
随机森林做特征重要性排序和特征选择
随机森林模型介绍： 随机森林模型不仅在预测问题上有着广泛的应用，在特征选择中也有常用。 随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单…… -
机器学习-Sklearn（第三版）Day1 决策树
1 概述 决策树（ Decision Tree ）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则 并用树状图的结构来呈现这些规则，…… -
决策树和随机森林的python实现
文章目录 决策树 实现方法 测试 更好地展示结果 调参 调整max_depth scoring 利用GridSearchCV确定最佳max_depth min_samples_split min_impurity_decr…… -
【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 超参数调优 超参数调优需要依靠试验的方法，以及人的经验。对算法本身的理解越深入，对实现算法的过程…… -
机器学习笔记-第四章决策树
基本流程 决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果，决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”，每个测试的结果或是导出最终结论，或是导…… -
“分而治之，逐一击破”的决策树分类应用实例
“分而治之，逐一击破” 目录 前言 一、数据集 二、sklearn中的决策树 1.引入库 2.分类结果可视化 3.决策树可视化 总结 前言 随着人工智能的不断发展，…… -
python机器学习初探
决策树 本文目的主要在于记录决策树学习内容，同时也向大家分享有关决策树知识，若有逻辑不自洽的地方还望指正。 1、概述 决策树就是将通过一系列特征判断……