包含标签:决策树 的文章
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机器学习-Sklearn(第三版)Day1 决策树
1 概述 决策树( Decision Tree )是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则 并用树状图的结构来呈现这些规则,…… -
决策树和随机森林的python实现
文章目录 决策树 实现方法 测试 更好地展示结果 调参 调整max_depth scoring 利用GridSearchCV确定最佳max_depth min_samples_split min_impurity_decr…… -
【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 超参数调优 超参数调优需要依靠试验的方法,以及人的经验。对算法本身的理解越深入,对实现算法的过程…… -
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“分而治之,逐一击破”的决策树分类应用实例
“分而治之,逐一击破” 目录 前言 一、数据集 二、sklearn中的决策树 1.引入库 2.分类结果可视化 3.决策树可视化 总结 前言 随着人工智能的不断发展,…… -
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周志华《机器学习》课程系列笔记——目录导航页
周志华《机器学习》课程系列笔记 说明:Introduction:最近自学机器学习课程,注意到了南京大学周志华老师的课程。我是在学堂在线平台观看的,注意到b站上…… -
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