包含标签：决策树 的文章
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python机器学习入门（2）模型优化（以决策树为例），来自kaggle竞赛
from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # 此函数用于返回模型拟合效果，用绝对平均误差评估 ''……admin 2022-05-05
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[KO机器学习] Day4 特征工程：如何有效地找到组合特征？
场景描述： 昨天更新了如何利用降维方法来减少两个高维特征组合后需要学习的参数，还没看过的同学可以到主页查看Day3。但是在很多实际问题中，我们常常需…… -
人工智能导论：决策树算法求解分类预测问题
随便说点什么 最近好多好多的DDL啊啊啊…然后就搜索代码，结果在CSDN上面就怎么搜都搜不到… 于是我就发了… 应该现在搜这个的小伙伴应该都快要到考试周了吧，…… -
统计学习：决策树实现与梯度下降法（python实现， ID3算法）
一、ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树。具体方法是：从根节点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增…… -
人口出生居然可以XGBoost一步预测，普通程序员也可以
文章目录 XGBoost 集成 时间序列数据准备 用于时间序列预测的 XGBoost XGBoost 可以针对分类和回归问题的梯度提升算法简单有效的实现。既快速又高效。 也……