包含标签：决策树 的文章
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基于Python实现的决策树模型
决策树模型 目录 人工智能第五次实验报告 1 决策树模型 1 一 、问题背景 1 1.1 监督学习简介 1 1.2 决策树简介 1 二 、程序说明 3 2.1 数据载入 3 2.2 功能……admin 2022-09-12
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【机器学习笔记】【决策树】【回归树】
目录 一、什么是回归树 回归树的衡量指标 什么是交叉验证 二、交叉验证的简单使用 1.导入相关的数据包 2.查看我们的数据 3.实例化并使用交叉验证 三、一维…… -
基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近，决策树，随机森林，线性回归，岭回归
基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近，决策树，随机森林，线性回归，岭回归 文章目录 基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近，决策树，随机森林…… -
【机器学习算法】决策树-2 ID3分类树算法的决策依据，ID3算法的4大缺点。
之前我们的案例，使用准确率作为指标，其实ID3和C4.5，C5.0是用的其他公式来筛选字段。 为什么我们不使用错误率来作为字段好坏的指标呢，因为很多字段的错误…… -
人穷志不短，穷学生也能玩转树莓派
人穷志不短，穷学生也能玩转树莓派 我致力于用人类能听懂的语言向大众科普人工智能前沿科技并帮助初学者快速上手开发实践应用。目前正在制作《说人话的人工智…… -
机器学习 3.2 决策树模型 学习笔记(待补)
3.2.1 模型结构 决策树模型将思维过程抽象为一系列对已知数据属性的判别和决策过程，使用树结构表示和判别的逻辑和关系和一系列的判别过程，并通过叶节点表…… -
python机器学习入门（2）模型优化（以决策树为例），来自kaggle竞赛
from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # 此函数用于返回模型拟合效果，用绝对平均误差评估 ''…… -
[KO机器学习] Day4 特征工程：如何有效地找到组合特征？
场景描述： 昨天更新了如何利用降维方法来减少两个高维特征组合后需要学习的参数，还没看过的同学可以到主页查看Day3。但是在很多实际问题中，我们常常需…… -
人工智能导论：决策树算法求解分类预测问题
随便说点什么 最近好多好多的DDL啊啊啊…然后就搜索代码，结果在CSDN上面就怎么搜都搜不到… 于是我就发了… 应该现在搜这个的小伙伴应该都快要到考试周了吧，…… -
统计学习：决策树实现与梯度下降法（python实现， ID3算法）
一、ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树。具体方法是：从根节点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增……