包含标签：分类 的文章
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实验9 分类问题
1. 实验目的 ①掌握逻辑回归的基本原理，实现分类器，完成多分类任务； ②掌握逻辑回归中的平方损失函数、交叉熵损失函数以及平均交叉熵损失函数。 2. 实验内……admin 2023-05-07
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数据挖掘(4.1)–分类和预测
目录 前言 一、分类和预测 分类 预测 二、关于分类和预测的问题 准备分类和预测的数据 评价分类和预测方法 混淆矩阵 评估准确率 参考资料 前言 分类：离散…… -
PyTorch 之 神经网络 Mnist 分类任务
文章目录 一、Mnist 分类任务简介 二、Mnist 数据集的读取 三、 Mnist 分类任务实现 1. 标签和简单网络架构 2. 具体代码实现 四、使用 TensorDataset …… -
Alexnet论文介绍（超详细）——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
近期开始阅读cv领域的一些经典论文，本文整理计算机视觉的奠基之作——Alexnet 论文原文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（…… -
多模态特征融合：图像、语音、文本如何转为特征向量并进行分类
多模态特征融合 前言 输入层，数据集转为特征向量 图像 语音 什么是时域信号，什么是频域信号 语音信号转换 - 1.傅立叶变换 语音信号转换 - 2.梅尔频率…… -
【图像分类】猫狗分类实战—基于pytorch框架的迁移学习(ResNet50模型实现分类实战）
说明： ResNet50模型实现分类实战，数据集是猫狗分类数据集，讲解的特别详细，适合零基础入门。 一、前置准备 1、pytorch环境搭建 pytorch环境安装：Start…… -
python实现PCA降维画分类散点图并标出95%的置信区间
此代码以数据集鸢尾花为例，对其使用PCA降维后，绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆（即椭圆）。先放效果图。 下面是完整代码： from matplotlib.patche…… -
bert文本分类代码解析及accelerate使用
数据格式及预处理 工作以来代码基本靠git-clone，很多细节都不会或者忘了，最近看了hugging-face的accelerate，决定选个项目对比一下。 数据选取的头条新…… -
2023美赛C题：预测Wordle结果-思路详解及参考代码
一、题目解析 总体来看与去年的C题比较相似，唯一一道有数据（不需要自己额外找）的题目，选题人估计也最多。 本质是数据分析题目，需要建立预测模型、分类…… -
Tensorflow2.0使用神经网络实现鸢尾花分类的详细步骤
首先我们应该明确实验的步骤： 1.准备数据 数据集读入，打乱，生成训练集和测试集，配对 2.搭建网络 定义神经网络中可训练参数 3.参数优化 嵌套循环迭代，wi……