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全连接神经网络实现MNIST手写数字识别
一 开发环境 作者：嘟粥yyds 时间：2023年1月9日 集成开发工具：jupyter notebook 6.5.2 集成开发环境：Python 3.10.6 第三方库：tensor……admin 2023-01-14
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（一）图像分类任务介绍 Image Classification
目录 一、什么是图像分类任务？它有哪些应用场景？ 二、图像分类任务的难点？ 三、基于规则的方法是否可行？ 四、什么是数据驱动的图像分类范式？ 数据集构…… -
tensorflow04——实战：鸢尾花iris数据集分类，神经网络
简单说分四步 01准备数据 02搭建网络 03优化训练参数————（训练部分 + 测试部分）循环 04作图——loss，acc import tensorflow as tf import numpy as np from …… -
tensorflow03——鸢尾花iris数据集导入后的简单处理
#鸢尾花数据集读取 from sklearn import datasets #引入鸢尾花所在的数据集 from pandas import DataFrame #用于把数据制表 import pandas as pd #iris数据…… -
“分而治之，逐一击破”的决策树分类应用实例
“分而治之，逐一击破” 目录 前言 一、数据集 二、sklearn中的决策树 1.引入库 2.分类结果可视化 3.决策树可视化 总结 前言 随着人工智能的不断发展，…… -
K近邻算法——sklearn：预测电影分类
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from sklearn…… -
解决分类中样本分布不平衡问题
目录 一、什么是样本分布不平衡 二、哪些运营场景中容易出现样本不均衡 三、怎么处理样本不均衡 1. 通过过采样或欠采样解决样本不均衡 2. 通过正负样本的惩罚…… -
TensorFlow之分类模型-3
1 基本概念 2 文本分类与情感分析 3 TF模型仓库的使用 本章节主要使用TensorFlow模型仓库与keras技术框架联合开发对IMDB数据集的机器学习，TensorFlow模型仓…… -
数据挖掘：分类算法
监督学习和非监督学习 首先关于监督学习和非监督学习的区别，监督学习是有一组训练集，并且训练集都标注好了类别属性，我们可以通过训练集来构建分类模型和分…… -
CLIP 论文学习笔记《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》
论文标题：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 作 者：Alec Radf……