包含标签：分类 的文章
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模型分类model
模型可以按照多个维度进行分类，以下是常见的几种模型分类方式： （1）根据应用领域分类： 数学模型：基于数学原理和方程式来描述和解决问题，如微积分模型、……admin 2023-09-28
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NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 – 语料库阅读器
塞巴斯蒂安 一、说明 自然语言处理是机器学习和人工智能的一个迷人领域。这篇博客文章启动了一个具体的 NLP 项目，涉及使用…… -
分类算法（KNN算法）
KNN（k-Nearest Neighbors）算法是一种常见的分类和回归算法。它的核心思想是通过计算待分类对象和训练集中已分类对象之间的距离来确定待分类对象所属的类别…… -
机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策
目录 学习模式分为三大类：监督，无监督，强化学习 监督学习基本问题 分类问题 回归问题 无监督学习基本问题 聚类问题 降维问题 强化学习基本问题 决策问题 …… -
深度学习——LSTM解决分类问题
RNN基本介绍 概述 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如文本、语音、时间序列等具有时序关系的数…… -
使用matlab里的神经网络进行数据分类预测
在MATLAB中使用神经网络进行数据分类预测，你可以按照以下步骤进行： Step 1: 准备数据 首先，准备用于训练和测试神经网络的数据。将数据集分为输入特征和相…… -
【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题
常用分类算法介绍 分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logistic Regr…… -
泰坦尼克号沉船数据分析与可视化、数据建模与分类预测【Python | 机器学习-Sklearn】
泰坦尼克号沉船数据之美——起于悲剧，止于浪漫 前言：泰坦尼克号，不只是卡梅隆导演的经典电影，它是一个真实存在的悲剧，也是电影的故事背景与题材。作为一个…… -
实验9 分类问题
1. 实验目的 ①掌握逻辑回归的基本原理，实现分类器，完成多分类任务； ②掌握逻辑回归中的平方损失函数、交叉熵损失函数以及平均交叉熵损失函数。 2. 实验内…… -
数据挖掘(4.1)–分类和预测
目录 前言 一、分类和预测 分类 预测 二、关于分类和预测的问题 准备分类和预测的数据 评价分类和预测方法 混淆矩阵 评估准确率 参考资料 前言 分类：离散……