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机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策
目录 学习模式分为三大类:监督,无监督,强化学习 监督学习基本问题 分类问题 回归问题 无监督学习基本问题 聚类问题 降维问题 强化学习基本问题 决策问题 …… -
深度学习——LSTM解决分类问题
RNN基本介绍 概述 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种深度学习模型,主要用于处理序列数据,如文本、语音、时间序列等具有时序关系的数…… -
使用matlab里的神经网络进行数据分类预测
在MATLAB中使用神经网络进行数据分类预测,你可以按照以下步骤进行: Step 1: 准备数据 首先,准备用于训练和测试神经网络的数据。将数据集分为输入特征和相…… -
【python】K近邻算法(k-Nearest Neighbors,KNN)解决分类问题
常用分类算法介绍 分类算法是一类机器学习算法,用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法: 逻辑回归(Logistic Regr…… -
泰坦尼克号沉船数据分析与可视化、数据建模与分类预测【Python | 机器学习-Sklearn】
泰坦尼克号沉船数据之美——起于悲剧,止于浪漫 前言:泰坦尼克号,不只是卡梅隆导演的经典电影,它是一个真实存在的悲剧,也是电影的故事背景与题材。作为一个…… -
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