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深度学习实战(1):花的分类任务
写在前面: 实验目的:通过建立Alexnet神经网络建立模型并根据训练数据来训练模型 以达到可以将一张花的类别进行分类 Python版本:Python3 IDE:VSCode 系统…… -
【深度学习】(三)图像分类
图像分类? 文章目录 图像分类? 前言? 一、ILSVRC竞赛 二、卷积神经网络(CNN)发展 1.网络进化 2.AlexNet网络 3.VGG网络 4.GoogLeNet网络 5.ResNet…… -
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PyTorch搭建LSTM实现服装分类(FashionMNIST)
FashionMNIST 数据集官网:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist. 这里不再介绍该数据集,如需了解请前往官网。 思路: 数据集中的每张图片都…… -
Matlab的KNN分类使用(附源码),实现像素分类(自己设置训练集比例),打印测试精度
Matlab的KNN使用 在这里,我们对Matlab里面的KNN使用进行讲解。 fitcknn函数使用 我们主要是实现单个图片的像素分类。 有一个原图,还有一个label.txt,这个t…… -
机器学习之数据处理与可视化【鸢尾花数据分类|特征属性比较】
文章目录 一,前言 1.1 本文基于原理 1.2 目的 1.3 目标以及内容 1.4 本文基于环境 二,实验过程 2.1 安装scikit-learn机器学习相关的模块 2.2 在程…… -
MicroNet实战:使用MicroNet实现图像分类
MicroNet实战 摘要 安装包 1、安装timm 2、安装yacs 数据增强Cutout和Mixup 项目结构 计算mean和std 生成数据集 摘要 本文通过对植物幼苗分类的实际…… -
机器学习之入门但门被焊死 分类KNN算法实现
机器学习之入门但门被焊死 分类KNN算法实现 前言 算法简介 代码实现 计算距离 引入和切分数据集 分类器(预测目标点属于哪个分类) 测试 总结 前言 …… -
NLP实战-基于弱标注数据的文本分类
目录 分析现有数据 解决方案 初始语料集构建 特征选择过滤语料 1、词频逆文档评率 2、信息增益 3、卡方检验 训练模型 缺失标签数据处理 总结 最近在做CSDN文…… -
基于K近邻的分类算法实践(Python3)
目录 基础知识 实验环境 实验数据 实验步骤及代码 (1)导入本次实验所需的包及数据 (2)读入数据后,我们可以画出一些特征来观察数据的分布规律 (3)刻画……