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数据挖掘 —— 有监督学习(分类)
数据挖掘 —— 有监督学习(分类) 1. KNN分类算法 2. 决策树分类算法 3. SVM算法简介 4. 分类——集成算法 4.1 随机森林参数介绍 4.2 Adaboost算法参数介绍 …… -
机器学习基础(Machine Learning,ML)
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集,目前已经发展出许多有用的方法,比如支持向量机,回归,决策树,随机森林,强化方法,集成学习,深度学习等…… -
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机器学习-鸢尾花(Iris Flower)分类
鸢尾花分类是机器学习的经典案例了,在这里我们将使用鸢尾花数据集——一个非常容易理解的数据集(花瓣和花萼的长度与宽度),对鸢尾花的3个亚属:山鸢尾(Iri…… -
python机器学习_近邻算法_分类Ionosphere电离层数据
文章目录 摘要 1.数据获取 2.数据集分割与初步训练表现 3.测试不同近邻值 4.交叉检验 5. 十折交叉检验 6.输出预测结果 摘要 本文使用python机器学习库Sc…… -
多表查询分类
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论文笔记——Intra- and Inter-Action Understanding via Temporal Action Parsing
目录 论文主要工作: 创新点: 设计思路: 数据集特点: 论文方法: 实验结果分析: 论文可优化的地方: 原文链接:跳转 论文主要工作: 进行动作分析——…… -
主成分分析应用实例(Matlab):鸢尾花分类
1、主成分分析(PCA)简介 PCA(principal components analysis)即主成分分析技术,又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多…… -
毕业设计 : 基于Spark的海量新闻文本聚类 – Spark 新闻分类 文本分类新闻聚类
文章目录 0 前言 1 项目介绍 2 实现流程 3 开发环境 4 java目录功能介绍 5 scala目录功能介绍 5.1 求TF-IDF 5.2 调用K-means模型 5.3 评价方式 6 聚类…… -
【NLP】学不会打我 半小时学会基本操作 15 一百行实现 Bert 二分类 (附代码)
【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 15⚠️ 一百行实现 bert 二分类 概述 Bert 简单说一说 100 行实现 Bert 网络架构 超参数 get_data main 完整……