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多分类-手写识别体
1.分析数据集 数据集: 链接:https://pan.baidu.com/s/1YY9HuDqCSr3-CHWON3NdKg 提取码:15eq mnist_train.csv 数据集一共 (60000, 785) 行列 数据。 已知 …… -
加密流量分类任务的深度学习方法(一般框架总结)
凭借出色的自动特征学习能力,深度学习(DL)成为加密流量分类任务中的一种非常理想的方法,下面介绍目前大多数相关工作中应对加密流量分类任务的一般化框架…… -
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分类:鸢尾花的分类(四种方法)
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,含有5个key,分别是DESCT,target_name(分类名称,即四个特征值的名称),target(分类,有150个数值,有(0,1…… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(4):训练模型
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A…… -
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数据挖掘 —— 有监督学习(分类)
数据挖掘 —— 有监督学习(分类) 1. KNN分类算法 2. 决策树分类算法 3. SVM算法简介 4. 分类——集成算法 4.1 随机森林参数介绍 4.2 Adaboost算法参数介绍 …… -
机器学习基础(Machine Learning,ML)
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集,目前已经发展出许多有用的方法,比如支持向量机,回归,决策树,随机森林,强化方法,集成学习,深度学习等…… -
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机器学习-鸢尾花(Iris Flower)分类
鸢尾花分类是机器学习的经典案例了,在这里我们将使用鸢尾花数据集——一个非常容易理解的数据集(花瓣和花萼的长度与宽度),对鸢尾花的3个亚属:山鸢尾(Iri……