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《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(4):训练模型
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A…… -
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数据挖掘 —— 有监督学习(分类)
数据挖掘 —— 有监督学习(分类) 1. KNN分类算法 2. 决策树分类算法 3. SVM算法简介 4. 分类——集成算法 4.1 随机森林参数介绍 4.2 Adaboost算法参数介绍 …… -
机器学习基础(Machine Learning,ML)
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集,目前已经发展出许多有用的方法,比如支持向量机,回归,决策树,随机森林,强化方法,集成学习,深度学习等…… -
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机器学习-鸢尾花(Iris Flower)分类
鸢尾花分类是机器学习的经典案例了,在这里我们将使用鸢尾花数据集——一个非常容易理解的数据集(花瓣和花萼的长度与宽度),对鸢尾花的3个亚属:山鸢尾(Iri…… -
python机器学习_近邻算法_分类Ionosphere电离层数据
文章目录 摘要 1.数据获取 2.数据集分割与初步训练表现 3.测试不同近邻值 4.交叉检验 5. 十折交叉检验 6.输出预测结果 摘要 本文使用python机器学习库Sc…… -
多表查询分类
目录 等值连接 vs 非等值连接 自连接 vs 非自连接 内连接 vs 外连接 等值连接 vs 非等值连接 等值连接: SELECT emp_id,dept_name FROM emp,dept #两个表的…… -
论文笔记——Intra- and Inter-Action Understanding via Temporal Action Parsing
目录 论文主要工作: 创新点: 设计思路: 数据集特点: 论文方法: 实验结果分析: 论文可优化的地方: 原文链接:跳转 论文主要工作: 进行动作分析——…… -
主成分分析应用实例(Matlab):鸢尾花分类
1、主成分分析(PCA)简介 PCA(principal components analysis)即主成分分析技术,又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多……