包含标签：卷积神经网络 的文章
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深度学习复习作业题目及面试常见问题
一、卷积神经网络 1.普通卷积神经网络具体结构？各层作用 输入层 全连接层 卷积层 池化层 输出层 输入层：与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行……admin 2022-04-10
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（五）比赛中的CV算法（下5）检测网络调优（1）多尺度特征融合
--NeoZng[[email protected]] 如果觉得笔者写得还不错，关注一下点个赞吧！ 稍作总结后，笔者在这里再介绍一些目标检测领域的trick和改进方法(其实现在已经…… -
人工智能最新研究发展方向——OCR文字识别简述
1 研究背景 人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机…… -
目标检测入坑指南4：GoogLeNet神经网络
前面介绍的三个神经网络都是“串联”的，仅仅是卷积层的不断堆叠，结构比较简单。接下来两篇博客要介绍的GoogLeNet和ResNet中开始出现“并联”结构，这也是正式进…… -
基于人脸的常见表情识别 Task02笔记
基于人脸的常见表情识别——数据获取与整理 项目背景 对于很多初⼊深度学习计算机视觉领域的朋友来说，当前开源资料⾮常多，但有时候难以适从，其中很多资料…… -
基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
资源分配 环境：Vivado2019.2。 Part：xcku040-ffva1156-2-i，内嵌DSP个数 1920个，BRAM 600个也就是21.1Mb。 说明：通过识别加高斯白噪声的正弦波、余弦波、……