包含标签:卷积神经网络 的文章
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人工智能:卷积神经网络及YOLO算法 入门详解与综述(二)
经过前六章的阅读,我从三个世界、数据法则、信息纽带、知识升华、自然智能以及人工智能六个方面对于信息科学技术与创新有了深层次的认识与了解。从…… -
CS231n-2022 Module1: 神经网络要点概述(2)
1. 前言 本文编译自斯坦福大学的CS231n课程(2022) Module1课程中神经网络部分的内容: 【1】Neural Networks Part 2: Setting up the Data…… -
深度学习篇之数据集划分方法-附代码python详细注释
在深度学习训练模型过程中,我们第一步就是要收集相应的数据集,之后我们就是要将数据划分为训练集train和验证集val,但是有时间我们时常面临数据量庞大的问…… -
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(五)比赛中的CV算法(下5)检测网络调优(1)多尺度特征融合
--NeoZng[[email protected]] 如果觉得笔者写得还不错,关注一下点个赞吧! 稍作总结后,笔者在这里再介绍一些目标检测领域的trick和改进方法(其实现在已经…… -
人工智能最新研究发展方向——OCR文字识别简述
1 研究背景 人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机…… -
目标检测入坑指南4:GoogLeNet神经网络
前面介绍的三个神经网络都是“串联”的,仅仅是卷积层的不断堆叠,结构比较简单。接下来两篇博客要介绍的GoogLeNet和ResNet中开始出现“并联”结构,这也是正式进…… -
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基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(二)资源分配
资源分配 环境:Vivado2019.2。 Part:xcku040-ffva1156-2-i,内嵌DSP个数 1920个,BRAM 600个也就是21.1Mb。 说明:通过识别加高斯白噪声的正弦波、余弦波、……