包含标签:启发式算法 的文章
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混沌精英黏菌算法CESMA(学习笔记_14)
1.理论分析 1.SMA 优点:较强的全局探索能力 缺点:后期迭代震荡作用较弱,易陷入局部最优;收缩机制不强,收敛速度较慢;初始种群质量低,探索和开发过程…… -
精英反向学习与二次插值改进的黏菌优化算法ISMA(学习笔记_13)
1.理论分析 1.SMA 优点:较强的全局探索能力 缺点:后期迭代震荡作用较弱,易陷入局部最优;收缩机制不强,收敛速度较慢 2.精英反向学习机制 反向学习…… -
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OAMP的理解
Orthogonal Approximate Message Passing, OAMP 1 前言 2 绪论 3 AMP 3.1 AMP算法 3.2 AMP-state evolution与等效信号模型 4 OAMP 4.1 OAMP产生的动……