包含标签：回归 的文章
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支持向量机回归预测SVR——MATLAB超详细代码实现过程
本文主要针对支持向量机回归预测在MATLAB中的实现过程进行陈述，方便读者可以快速上手实现SVR回归预测，对支持向量机的原理将不再进行陈述。在MATLAB……admin 2023-03-06
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ctr 校准纠偏,保序回归
此文尚未完成. 背景 模型预测的 ctr 并不一定总是准的, 若只关注 auc 指标, 难以反映业务价值. 场景一: 广告出价 排序表达式是 final_score = ctr * bid_pr…… -
两类时间序列的预测方法在原理和适用情况上的简要对比
对于两大类常用的预测方法，一是单变量和多变量的时间序列分析方法，另一类是基于机器学习和深度学习的回归方法，本文简要地进行逐个介绍分析。 单变量时…… -
清风数学建模课笔记-多元回归分析
回归分析 概念 回归分析：研究X和Y的相关性分析 相关性不是因果性 统计数据可以说明：游泳死亡人数越高，雪糕卖的越多。（两者呈显著正相关） 但是不能说…… -
浅析深度学习（二）–回归实战（新冠人数预测）
任务 过程： 一.调包 from sklearn.feature_selection import SelectKBest from sklearn.feature_selection import chi2 import csv #读csv文件的 import n…… -
目标检测之 RCNN-Bounding-box 回归分析
RCNN进行目标检测时，采取候选区域算法，得到2000个候选区域，并依次放入CNN中进行特征提取预测类别与位置。 初步理解 下图中的红色框即为候选框，绿色框…… -
使用Graphpad绘制回归直线
创建新table 将数据粘贴进table，可以对XY变量进行命名 点击Results里面的New analysis，选择simple linear regression 得到线性回归的指标 …… -
《机器学习实战》8.预测数值型数据：回归
目录 预测数值型数据：回归 1 利用线性回归找到最佳拟合直线 2 局部加权线性回归 3 示例：预测鲍鱼的年龄 4 缩减系数来“理解”数据 4.1 岭回归 4.2 lasso 4.3 …… -
机器学习——logistic回归
机器学习——logistic回归 基础概念 分类问题与回归问题 Sigmoid函数 基于最优化方法的最佳回归系数确定 问题引出 极大似然估计 梯度上升算法 梯度下…… -
pytorch 基础学习–自用笔记（三）-回归模型
# encoding: utf-8 import time import torch import torch.nn.functional as F from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torc……