包含标签:回归 的文章
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基于回归分析的广告投入销售额预测——K邻近,决策树,随机森林,线性回归,岭回归
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【BP回归预测】基于matlab GA优化BP回归预测(含优化前的对比)【含Matlab源码 1901期】
一、相关技术原理简介 1 BP神经网络原理 反向传播(Back Propagation,BP)神经网络于1986年由Rumelhart和McCelland领导的科学家小组提出,是一种按误差逆传…… -
Stata输出统计结果到Excel或word
目录 一、安装外部包 二、相关命令 三、实例 1. 描述性统计结果输出 2. 相关性结果输入 3. 回归结果输出 (1)单模型结果 (2)多模型结果 参考 一、安装…… -
Titanic(Kaggle)-Logistic(2)
目录 Logistic简介 Logistic回归和线性回归的区别 损失函数 梯度下降GD 计算图 向量化 完整代码 pytorch版本 总结 Logistic简介 Logistic是一种广义的线性…… -
MAML论文阅读笔记–回归实验
MAML论文阅读笔记--回归实验 1.背景 2.算法 3.回归实验 3.1 问题分析 3.2 参数设置 3.3 实验结果 参考 1.背景 MAML是元学习领域的一篇经典文章。…… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(4):训练模型
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A…… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(2)
第二章 端到端的机器学习项目 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copy…… -
机器学习基础(Machine Learning,ML)
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集,目前已经发展出许多有用的方法,比如支持向量机,回归,决策树,随机森林,强化方法,集成学习,深度学习等…… -
高斯过程回归的权空间观点推导及代码实现
文章目录 1.高斯过程简介 1.1定义 2.部分基础知识(已具备的直接跳至第3节) 2.1 部分矩阵计算基础 2.1.1 分块矩阵求逆 2.1.2 矩阵求逆引理 2.…… -