包含标签：推荐系统 的文章
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Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
本文是LLM系列文章，针对《Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)》的翻译。 大语言模型时代的推荐系统 摘要 1 引言 2 相关工……admin 2023-09-18
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【论文笔记】KDD2019 | KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
Abstract 为了更好的推荐，不仅要对user-item交互进行建模，还要将关系信息考虑进来 传统方法因子分解机将每个交互都当作一个独立的实例，但是忽略了item之…… -
深入浅出推荐系统（一）：推荐系统基本架构
提纲 过去八九年在广告、生活服务、电商等领域从事大数据及推荐系统相关工作，近来打算对过去的工作做一个系统性的梳理。一方面帮自己查缺补漏、进行更深入…… -
Python 将关系对数据转换为图数据 / 邻接矩阵
1. 前言 在深度学习任务，例如推荐系统中，将关系转换为图表示，即邻接矩阵是常用的操作。 通常的做法是先将关系对数据转换为图数据，然后生成该图的邻接矩…… -
你以为的推荐系统，其实只是推荐模型
作者｜Even Oldridge、Karl Byleen-Higley 翻译｜胡燕君 构建推荐系统最大的入门难点之一是理解推荐系统如何在实际中应用。 目前，关于推荐系统的网络资料…… -
基于MapReduce和协同过滤算法的推荐系统研究
1 项目背景及意义 当前互联网信息越来越多，呈现指数增长的趋势。视频服务网站是互联网的重要组成部分，往往都存着数以万计的电影资源[1]，用户打开电影网站…… -
深度学习模型汇总
本周学习内容汇报 学习王喆老师的深度学习推荐系统第3章 学习深度学习推荐模型的演化流程 了解模型改进的一般方式改变深度神经网络的复杂程度 特征交叉 模型…… -
毕业设计 – 题目: 基于协同过滤的电影推荐系统 – Django 在线电影推荐协同过滤
文章目录 1 简介 1 设计概要 2 课题背景和目的 3 协同过滤算法原理 3.1 基于用户的协同过滤推荐算法实现原理 3.1.1 步骤1 3.1.2 步骤2 3.1.3 步骤3 3.1…… -
【推荐系统论文精读系列】(十二)–Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics
文章目录 一、摘要 二、介绍 三、特征交互建模 3.1 因子分解机 3.1.1 FM表达能力的限制 3.2 深度神经网络 3.2.1 DNN优化难点 四、Neural Factorization…… -
基于MF 的推荐系统 funckSVD算法以及实现
花了点时间重写基于内存的矩阵分解拟合原始矩阵的推荐算法，下一篇将会给出biasSVD算法，整个算法的难点在于梯度的计算以及梯度的更新，对于批量梯度下降算法……