包含标签：支持向量机 的文章
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支持向量机回归预测SVR——MATLAB超详细代码实现过程
本文主要针对支持向量机回归预测在MATLAB中的实现过程进行陈述，方便读者可以快速上手实现SVR回归预测，对支持向量机的原理将不再进行陈述。在MATLAB……admin 2023-03-06
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机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测
机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测 文章目录 机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测 一、实验目的 二、实验原理 三、实验环境…… -
SVM 超平面计算例题
SVM Summary Example Suppose the dataset contains two positive samples x ( 1 ) = [ …… -
【机器学习】Support Vertor Machine 支持向量机算法详解 + 数学公式推导 + Python代码实战
文章目录 一、Support Vertor Machine 简介 二、Support Vertor Machine 详解 2.1 什么才是好的决策边界 2.2 距离与数据定义 2.2.1 点到平面的距离计算…… -
机器学习模型3——支持向量机SVM
前置知识 拉格朗日乘子法 支持向量机SVM SVM：SVM全称是supported vector machine（⽀持向量机），即寻找到⼀个超平⾯使样本分成两类，并且间隔最⼤。 SVM…… -
支持向量机(SVM)—-超详细原理分析讲解
文章目录 支持向量机(SVM) 直观的本质理解 几个基础概念 决策超平面的求解(SVM模型的推导) 最大硬间隔的寻找与公式构建 拉格朗日乘数法的应用 使用对…… -
22.支持向量机—高斯核函数
主要内容 高斯核函数的引入 高斯核函数详细介绍 一、高斯核函数的引入 1.1 非线性决策边界问题—常规方法（高级数的多项式模型） 对于一个非线性决策边…… -
机器学习西瓜书——第七章 贝叶斯分类器
文章目录 7.1 贝叶斯决策论 7.2 极大似然估计 7.3 朴素贝叶斯分类器 7.4 半朴素贝叶斯分类器 7.5 贝叶斯网 7.6 EM算法 7.1 贝叶斯决策论 贝叶斯决策…… -
SVM的理解
1.SVM的概念 SVM，英文全称为 Support Vector Machine，中文名为支持向量机，由数学家Vapnik等人早在1963年提出。在深度学习兴起之前，SVM一度风光无限，是…… -
机器学习西瓜书——第六章 支持向量机
文章目录 6.1 间隔与支持向量 6.2 对偶问题 6.3 核函数 6.4 软间隔与正则化 6.5 支持向量回归 6.6 核方法 代码实现 线性SVM 多项式SVM 高斯核SVM ……