包含标签:支持向量机 的文章
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机器学习模型3——支持向量机SVM
前置知识 拉格朗日乘子法 支持向量机SVM SVM:SVM全称是supported vector machine(⽀持向量机),即寻找到⼀个超平⾯使样本分成两类,并且间隔最⼤。 SVM…… -
支持向量机(SVM)—-超详细原理分析讲解
文章目录 支持向量机(SVM) 直观的本质理解 几个基础概念 决策超平面的求解(SVM模型的推导) 最大硬间隔的寻找与公式构建 拉格朗日乘数法的应用 使用对…… -
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机器学习西瓜书——第七章 贝叶斯分类器
文章目录 7.1 贝叶斯决策论 7.2 极大似然估计 7.3 朴素贝叶斯分类器 7.4 半朴素贝叶斯分类器 7.5 贝叶斯网 7.6 EM算法 7.1 贝叶斯决策论 贝叶斯决策…… -
SVM的理解
1.SVM的概念 SVM,英文全称为 Support Vector Machine,中文名为支持向量机,由数学家Vapnik等人早在1963年提出。在深度学习兴起之前,SVM一度风光无限,是…… -
机器学习西瓜书——第六章 支持向量机
文章目录 6.1 间隔与支持向量 6.2 对偶问题 6.3 核函数 6.4 软间隔与正则化 6.5 支持向量回归 6.6 核方法 代码实现 线性SVM 多项式SVM 高斯核SVM …… -
《MATLAB 神经网络43个案例分析》:第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
《MATLAB 神经网络43个案例分析》:第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 《MATLAB 神经网络43个案例…… -
支持向量机SVM原理解读,以及PyQt5融合SVM的代码实现,没有公式推导(已经很成熟,很难改公式,数学专业的可以推导学习)
如标题所言,本文没有公式推导,感兴趣的可以了解,公式推导链接直达: 机器学习 | 深入SVM原理及模型推导(一) - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.…… -
[机器学习面试] Day1 : 数据特征归一化以归一化原因
场景描述 为了消除数据特征之间的量纲影响,我们需要对特征进行归一化处理,使得不同指标之间具有可比性。例如,分析一个人的身高和体重对健康的影响…… -
【超详细】基于sklearn实现软硬间隔SVM
目录 一、硬间隔SVM 1.1 sklearn.svm.SVC() 1.1.1 数据集 1.1.2 参数 1.1.3 方法 1.1.4 属性 1.2 数据可视化 二、软间隔SVM 2.1 sklearn.dataset……