包含标签：概率论 的文章
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PRML绪论笔记
PRML绪论笔记 绪论 多项式曲线拟合 概率论 绪论 绪论中首先指出“寻找数据中的模式问题是一个基本问题”。作者通过手写数字识别举了一个例子：手写……admin 2023-02-13
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【概率论理论】协方差，协方差矩阵理论(机器学习)
文章目录 前言 一、协方差是什么？ 二、协方差矩阵是什么？ 三、协方差矩阵与相关系数矩阵 前言 在许多算法中需要求出两个分量间相互关系的信息。协…… -
哈工大2022机器学习实验二：逻辑回归
本实验要求利用逻辑回归（Logistic Regression），对生成的数据进行二分类。首先我们先回顾一下逻辑回归的基本原理： 逻辑回归 逻辑回归，又意译为对率回归…… -
概率论知识点总结(下)
参考资料 最大似然估计例题 何书元《概率论与数理统计》 6. 描述性统计 统计学的做法分为两种: 描述性统计: 从数据样本中计算一些平均值、标准差、最小…… -
机器学习之pandas基础——pandas与概率论的简短碰面
活动地址：CSDN21天学习挑战赛 概率论和机器学习 概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。机器学习中随…… -
评价类问题解决方法及模型汇总
评价类问题的基本范畴 对题中所给目标按照一定的标准进行分类 将题中数据运用数学模型进行处理，并得到唯一指标结果进行比较或排序 探究某一综合问题的不…… -
利用有放回抽样估计自然常数e python
利用有放回抽样估计自然常数e python 运行结果 代码 有放回抽样中，当抽样次数n等于样本数量，且趋近于正无穷时，一个数字没有被抽到的概率…… -
机器学习之朴素贝叶斯
文章目录 一、原理 1.1、定义 1.2、原理过程 1.3、基本算法 1.4、优缺点 1.4、应用 二、实战 2.1、高斯模型分类器 2.2、伯努利模型分类器 2.2、多项…… -
Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction 公式解读
Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction 公式解读 3， Claim 3.1 引入网络的五种剪枝情况 3.2 粗略证明文章的中心…… -
机器学习贝叶斯分类（理论及代码实现）
一、理论部分 这部分涉及的理论知识比较多。深入浅出，公式就不多讲了。 具体可以参考 概率论与数理统计教材、周志华的西瓜书、李航的统计学习方法。 1.1、极……