包含标签：深度学习 的文章
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深度学习参数初始化（一）Xavier初始化 含代码
目录 一、简介 二、基础知识 三、标准初始化方法 四、Xavier初始化的假设条件 五、Xavier初始化的简单的公式推导： 六、Pytorch实现： 七、对比实验 1.各……admin
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PyTorch中repeat、tile与repeat_interleave的区别
torch.Tensor.repeat repeat 可以形象地理解为将已有的张量多次重复以组成 “分块矩阵”。 import torch """ Example 1 """ t = torch.arange(3) print(t.rep…… -
Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法
来源｜The Robot Brains Podcast 翻译｜沈佳丽、程浩源、许菡如、胡燕君、贾川 他从未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转…… -
【目标检测】目标检测界的扛把子YOLOv5（原理详解+修炼指南）
文章目录 1.YOLO输入端 1.1 Mosaic数据增强 1.2 自适应锚框计算 1.3 自适应图片缩放 2.YOLO总体架构图 2.1 BackBone 2.1.1 Focus模块 2.1.2 SPP模…… -
深度学习——嵌入矩阵and学习词嵌入andWord2Vec
嵌入矩阵 当你应用算法来学习词嵌入时，实际上是学习一个嵌入矩阵，我们来看一下这是什么意思。 假设我们的词汇表含有 10,000 个单词，词汇表里有 a，aar…… -
丢弃法Dropout(Pytorch)
https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 文章目录 丢弃法 动机 无偏差的加入噪音 使用丢弃法 推理中的丢弃法 总结 从零开始实现 定义模型参数 定义模型 训…… -
基于Pytorch完整的训练一个神经网络并进行验证
原视频链接：Pytorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂!)【小土堆】 土堆老师的Github地址 之前学的也不少了，现在要去训练一个完整的神经网络，利用Pytorc…… -
YOLOv6算法新鲜出炉–训练自己数据集过程
前言 提示;本文记录的是使用YOLOv6算法训练自己数据集的过程： YOLOv6算法背景：YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架…… -
CS231n-2022 Module1: 神经网络要点概述（2）
1. 前言 本文编译自斯坦福大学的CS231n课程（2022） Module1课程中神经网络部分的内容： 【1】Neural Networks Part 2: Setting up the Data……