包含标签：深度学习 的文章
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Linux:进度条(小程序)以及git三板斧
Linux小程序：进度条 在实现小程序前我们要弄清楚： 1.缓冲区； 2.回车与换行。 缓冲区： 分别用gcc来编译下面两个程序： 程序一： #in……admin 2023-11-28
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深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 银行卡号码识别的步骤 TensorFlow的优势 二、功能…… -
人工智能-注意力机制之注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
查询（自主提示）和键（非自主提示）之间的交互形成了注意力汇聚； 注意力汇聚有选择地聚合了值（感官输入）以生成最终的输出。 本节将介绍注意力汇聚的更多…… -
补充d2l.torch库里面缺失train_ch3函数
在最新版本1.0.3,上 遇到d2l.torch库里面缺失train_ch3函数，下面是个人写的替代补充函数可以完全平替。 所有函数都放在util.py文件中 import torch.nn from …… -
深度学习之基于Pytorch的昆虫分类识别系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 系统架构 技术亮点 二、功能 三、系统 四. 总结 …… -
python中的torch.nn.Softmax() 用法和例子 dim=1 dim=2
用法 torch.nn.Softmax() 是 PyTorch 中的一个类，用于实现 softmax 函数。softmax 函数是一种常用的激活函数，它可以将一个向量转换成一个概率分布，使得每…… -
人工智能行业就业前景怎么样？真实薪资待遇如何？
身边咨询的朋友越来越多，有很多重复的问题，在这里统一详细回复，本文就人工智能行业现状及薪资待遇等问题作详细回答。 1.人工智能就业前景怎么样？ 可以非…… -
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？
LLM 是 “Large Language Model” 的简写，目前一般指百亿参数以上的语言模型， 主要面向文本生成任务。跟小尺度模型（10亿或以内量级）的“百花齐放”不同，目…… -
【PyTorch教程】如何使用PyTorch分布式并行模块DistributedDataParallel(DDP)进行多卡训练
本期目录 1. 导入核心库 2. 初始化分布式进程组 3. 包装模型 4. 分发输入数据 5. 保存模型参数 6. 运行分布式训练 7. DDP完整训练代码 本章的重…… -
拓展认知边界：如何给大语言模型添加额外的知识
Integrating Knowledge in Language Models P.s.这篇文章大部分内容来自Stanford CS224N这门课Integrating Knowledge in Language Models这一节😁 为什么需……