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生成对抗网络的安全应用:防伪与数据隐私
1.背景介绍 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)是一种深度学习模型,由伊甸园大学的伊戈尔· goods玛· 古德尼克(Ian J. Goodfellow)等人于…… -
02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门
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【强化学习抓取】偏机器人领域(略)
文章目录 1. A Grasp Pose is All You Need: Learning Multi-fingered Grasping with Deep Reinforcement Learning from Vision and Touch 摘要和结论 引…… -
【yolov5】将标注好的数据集进行划分(附完整可运行python代码)
问题描述 准备使用yolov5训练自己的模型,自己将下载的开源数据集按照自己的要求重新标注了一下,然后现在对其进行划分。 问题分析 划分数据集主要的步骤就…… -
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在深度学习中,时间、空间、通道三个维度是什么? 在深度学习中,时间、空间和通道是描述输入数据的三个主要维度。 空间维度(Spatial Dimension): 指的…… -
【论文笔记】Mamba:挑战Transformer地位的新架构
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使用Mamba和Qdrant数据库实现RAG的代码示例
Mamba挑战了Transformers设定的传统规范,特别是在处理长序列方面。Mamba以其选择性状态空间脱颖而出,融合了lstm的适应性和状态空间模型的效率。 我们今天来…… -
【SLAM论文笔记】PL-EVIO笔记(上)
摘要 总体框架:基于关键帧的图优化。约束因子:事件相机的电线特征残差、传统相机的点特征残差、IMU预积分。 介绍 事件相机只敏感动态变化,记录像素变化……