包含标签:深度学习 的文章
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MAMBA介绍:一种新的可能超过Transformer的AI架构
有人说,“理解了人类的语言,就理解了世界”。一直以来,人工智能领域的学者和工程师们都试图让机器学习人类的语言和说话方式,但进展始终不大。因为人类的语…… -
使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP
目录 介绍: 搭建上下文或预测目标词来学习词向量 建模1: 建模2: 预测: 介绍: Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于201…… -
第八章:SegNet——一个用于强大的语义像素级标注的深度卷积编码-解码架构
&原文信息 原文题目:《SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation》 原文引用:Badrinarayanan V, Kendall A,…… -
Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(一)
《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑,此处权当一个记录。 1.自定义数据…… -
14篇最新Transformer热门论文!涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等
在深度学习技术的飞速发展中,Transformer模型无疑成为了当今研究的热点,它凭借其独特的架构和强大的表达能力,在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域…… -
基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】
文章目录 1、BatchNorm(BN) 2、L1与L2正则化 2.1 L1与L2的导数及其应用 2.2 论文核心点 3、模型剪枝的流程 ICCV经典论文,通俗易懂!论文题…… -
CNN网络的故障诊断(轴承的多故障类型分类+Python代码)
1、背景知识:卷积神经网络 卷积神经网络作为深度学习的经典算法之一,凭借局部连接和权值共享的优点,有效地降低了传统神经网络的复杂度。卷积神经…… -
On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读
1. 摘要 众所周知,过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数,它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题,为什么他们不…… -