包含标签：神经网络 的文章
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【PyTorch】解决RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda …(添加注意力机制)
Error: RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation... 查看log定位error位置： 在scaler.scale(loss)……admin 前天
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基于蜜蜂优化算法优化的卷积神经网络（CNN）图像分类
目录 摘要： 1.蜜蜂优化算法： 2. 卷积神经网络（CNN） 3. 求解结果： 摘要： 本文通过蜜蜂优化算法，优化了卷积神经网络(CNN)中的超参数，主要是网络的权重…… -
1.2 什么是神经网络-深度学习第一课《神经网络与深度学习》
什么是神经网络？ 我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？…… -
CNN-1.11为什么使用卷积
这是本周最后一节课，我们来分析一下卷积在神经网络中如此受用的原因，然后对如何整合这些卷积，如何通过一个标注过的训练集训练卷积神经网络做个简单概括。…… -
对抗生成网络（GAN）中的损失函数L1和L2损失函数的区别
目录 GAN的训练过程： L1和L2损失函数的区别 基础概念 相同点 差异 GAN的训练过程： 1、先定义一个标签：real = 1，fake = 0。当然这两个值的维度是按照数据…… -
基于BP神经网络手写数字和字母识别
一：系统介绍 这个程序是在MATLAB中编写，基于BP神经网络的文字符号识别系统的具体实现，该系统既可以实现单一手写字符，也可以实现一连串的字符，而且具有…… -
9. Convolutional Neural Network(CNN)
Convolutional Neural Network(CNN) 图像分类 所有输入图片的大小相同 每一张图像是一张三维的Tensor，长宽和通道数 将图片展成一个向量作为输入，在FCN中…… -
7.类神经网络训练不起来怎么办（四）损失函数的影响
类神经网络训练不起来怎么办（四） 分类 Class as one-hot vector y = ( 1 , 0 , 0 …… -
GoogLeNet网络结构详解与代码复现
参考内容来自up：5.1 GoogLeNet网络详解_哔哩哔哩_bilibili up的代码和ppt：GitHub - WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing: deep learning for …… -
mmsegmentation框架SegFormer训练自己的数据集
主要为记录自己学习实践mmsegmentation框架的过程，并顺便为一起学习的同学们提供参考，分享一下自己学习到的一些知识和所踩的坑，与大家共勉！ ……