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包含标签:神经网络 的文章
  • 基于线性核函数的SVM数据分类算法matlab仿真
    5G

    基于线性核函数的SVM数据分类算法matlab仿真

    目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述        基于线性核函数的SVM数据分类算法matlab……
    admin 19小时前
  • GPT-4o:人工智能新纪元的开端
    5G

    GPT-4o:人工智能新纪元的开端

    引言 近年来,人工智能领域的发展日新月异,特别是在自然语言处理(NLP)领域,各种生成预训练模型不断推陈出新。自OpenAI发布GPT-3以来,生成预训练模型在……
    admin 2024-06-04
  • CNN架构的演变:EfficientNet 简介
    架构

    CNN架构的演变:EfficientNet 简介

    概述 在各种卷积神经网络中,EfficientNet 是其中最重要的一种。与所有前辈相比,它提供了更好的性能。EfficientNet 是复合缩放和神经架构搜索 (NAS) 的……
    admin 2024-06-01
  • 神经网络汇聚层
    研发管理

    神经网络汇聚层

    文章目录 最大汇聚层 平均汇聚层 自适应平均池化层 最大汇聚层 汇聚窗口从输入张量的左上角开始,从左往右、从上往下的在输入张量内滑动。在汇聚窗口到……
    admin 2024-04-05
  • 每天五分钟深度学习:神经网络和深度学习有什么样的关系?
    研发管理

    每天五分钟深度学习:神经网络和深度学习有什么样的关系?

    本文重点 神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型,通过大量神经元之间的连接和权重调整,实现对输入数据的处理和分析。而深度学习则是神经网络的一……
    admin 2024-04-05
  • 大模型核心技术原理: Transformer架构详解
    架构

    大模型核心技术原理: Transformer架构详解

    在大模型发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer 架构。它是模型的底座,但 Transformer 不等于大模型,但大模型的架构可以基于 Transformer;第二……
    admin 2024-04-01
  • 强化学习Agent系列(二)——PyGame虚拟环境创建与Python 贪吃蛇Agent制作实战教学
    游戏开发

    强化学习Agent系列(二)——PyGame虚拟环境创建与Python 贪吃蛇Agent制作实战教学

    文章目录 一、前言 二、gymnasium 简单虚拟环境创建 1、gymnasium介绍 2、gymnasium 贪吃蛇简单示例 三、基于gymnasium创建的虚拟环境训练贪吃蛇Agent ……
    admin 2024-03-28
  • 深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数
    Python

    深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数

    0. 基本介绍 SmoothL1Loss是一种常用的损失函数,通常用于回归任务中,其相对于均方差(MSE)损失函数的优势在于对异常值(如过大或过小的离群点)的惩罚更小,……
    admin 2024-03-22
  • 阿里EMO模型:AI生成表情丰富的视频
    5G

    阿里EMO模型:AI生成表情丰富的视频

    引言         在数字多媒体的时代,人们对于互动性和个性化视频内容的需求不断增长。阿里巴巴的EMO(Emote Portrait Alive)模型,作为一项前沿的人工智能技……
    admin 2024-03-20
  • 深度学习——数据预处理
    5G

    深度学习——数据预处理

    一、数据预处理 为了能用深度学习来解决现实世界的问题,我们经常从预处理原始数据开始, 而不是从那些准备好的张量格式数据开始。 在Python中常用的数据分……
    admin 2024-03-18