包含标签：神经网络 的文章
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从零开始用 Python 构建一个简单的神经网络
线性可分数据集 正如我们在机器学习教程的前一章中所展示的，仅由一个感知器组成的神经网络足以分离我们的示例类。当然，我们精心设计了这些类以使其工作。……admin 2022-01-02
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GNU Radio中嵌入神经网络模块的方法
在GNU Radio中嵌入神经网络模块的方法主要分为两种，out of tree(OOT)与embedded python block(EPB)。 OOT方法 使用C++进行开发，允许开发人员维护代码，并…… -
PHM寿命预测内容定稿
今天立个flag：RUL预测内容下一篇博客 立个flag 1. 涡扇发动机RUL预测通用核心代码讲解 2. 深度学习框架的视频资料推荐、查找项目的方法 3. 95%置信区间…… -
头歌平台-深度学习初体验
EduCoder平台：深度学习初体验 第1关：什么是神经网络 第2关：反向传播 第3关：动手实现CNN识别手写数字 编程要求： 填写 python 代码，在 Begin-End …… -
神经网络做MNIST手写数字识别代码
1.MNIST数据集 MNIST数据集是由0 到9 的手写数字图像构成的。训练图像有6 万张，测试图像有1 万张每一张图片都有对应的标签数字。因此这个测试集就可以作为验…… -
NAM：基于标准化的注意力模块
论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.12419 Github:https://github.com/Christian-lyc/NAM 摘要 识别不太显着的特征是模型压缩的关键。 然而，它尚未在革…… -
【机器学习】图解VGG与ResNet （文末送书）
🎉粉丝福利送书：《 自然语言处理NLP从入门到项目实战》 🎉点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 即可参与抽奖送书 🎉下周二(12月28日)晚上20：00将会在【点赞区和评论区】抽…… -
深度学习模型汇总
本周学习内容汇报 学习王喆老师的深度学习推荐系统第3章 学习深度学习推荐模型的演化流程 了解模型改进的一般方式改变深度神经网络的复杂程度 特征交叉 模型…… -
BP神经网络+遗传算法：求取非线性函数极值（一）
1、问题描述 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找其函数极值，这类问题可以通过利用BP神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性…… -
深度学习基本功2：网络训练小技巧之使用预训练权重、冻结训练和断点恢复
本篇博客将介绍神经网络训练过程中的三个必备技能：使用预训练权重、冻结训练和断点恢复，巧妙运用这三个技巧可以很有效地提高网络的训练效率和效果。 文章……