包含标签：神经网络 的文章
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从0开始的CNN学习之路(三)-新疆大学智能制造现代产业学院
目录 前言 一、NN(Neural Network)的由来 1.符号主义 2.连接主义/仿生主义 二、NN(Neural Network)的构造 1.逻辑单元 2.NN(Neural Network) (1).NN的计算分……admin 2023-02-28
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Lecture6 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
目录 1 常用数据集 1.1 MNIST数据集 1.2 CIFAR-10数据集 2 课堂内容 2.1 回归任务和分类任务的区别 2.2 为什么使用逻辑斯蒂回归 2.3 什么是逻辑斯蒂回归 2.4 …… -
Pytorch入门练习-kaggle手写字识别神经网络(SNN)实现
采用pytorch搭建神经网络，解决kaggle平台手写字识别问题。 数据来源：https://www.kaggle.com/competitions/digit-recognizer/data 参考pytorch官网：https:…… -
深度学习在视频多目标跟踪中的应用综述
文章目录 摘要 1、简介 2、MOT:算法、指标和数据集 2.1、MOT算法简介 2.2、指标 经典的指标 完整的MOT指标 ID 分数 2.3、基准数据集 3、MOT中的深…… -
CV开山之作：《AlexNet》深度学习图像分类经典论文总结学习笔记（原文＋总结）
本文将为大家总结经典CV神经网络的开山力作——AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks） 论文原文：https://dl.acm.or…… -
Tensorflow2.0使用神经网络实现鸢尾花分类的详细步骤
首先我们应该明确实验的步骤： 1.准备数据 数据集读入，打乱，生成训练集和测试集，配对 2.搭建网络 定义神经网络中可训练参数 3.参数优化 嵌套循环迭代，wi…… -
【PyTorch】解决RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda …(添加注意力机制)
Error: RuntimeError: adaptive_max_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation... 查看log定位error位置： 在scaler.scale(loss)…… -
基于蜜蜂优化算法优化的卷积神经网络（CNN）图像分类
目录 摘要： 1.蜜蜂优化算法： 2. 卷积神经网络（CNN） 3. 求解结果： 摘要： 本文通过蜜蜂优化算法，优化了卷积神经网络(CNN)中的超参数，主要是网络的权重…… -
1.2 什么是神经网络-深度学习第一课《神经网络与深度学习》
什么是神经网络？ 我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？…… -
CNN-1.11为什么使用卷积
这是本周最后一节课，我们来分析一下卷积在神经网络中如此受用的原因，然后对如何整合这些卷积，如何通过一个标注过的训练集训练卷积神经网络做个简单概括。……