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卷积神经网络(原理与代码实现)
卷积神经网络 1、卷积的概念 2、感受野的概念 3、全零填充(padding) 4、Tensorflow描述卷积层 4.1 卷积(Convolutional) 4.2 批标准化(Batch Normalizati…… -
笔记:基于keras的不同神经网络模型Minst手写体识别
基于keras的不同神经网络模型MNIST手写体识别 1.CNN版 1.导入数据 相关库(导入plt是为了看数据集的图) import keras from keras.datasets import mnist …… -
神经网络学习小记录69——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习
神经网络学习小记录69——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习 注意事项 学习前言 什么是Google Colab 相关链接 利用Colab进行训练 一、数据集与预训练权…… -
pytorch的backward求导
问题描述: 相信所有熟悉DL的人都会非常熟练的运用如下的三行代码 optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() 但是我也相信真正能够理解其中…… -
【深度学习理论】(5) 图卷积神经网络 GCN
尽管在过去的几年中,神经网络的兴起与成功应用使得许多目标检测、自然语言处理、语音识别等领域都有了飞跃发展,但是将 RNN 或者GCN这样的深度学习模型拓展…… -
基于Matlab的遗传算法优化BP神经网络的算法实现(附算法介绍与代码详解)
目录 一、内容提要 二、算法简介 2.1 遗传算法(Genetic Algorithm,GA) 2.2 BP(Back Propagation)神经网络 三、实例计算 四、代码解读 代码运行 代码…… -
为什么ResNet深度残差网络广受好评呢?
一、简介 何凯明大神在CVPR 2016上发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition 图像识别中的深度残差学习网络》深受工业界的欢迎,自提出以来已经…… -
【Pytorch神经网络实战案例】27 MaskR-CNN内置模型实现语义分割1 PyTorch中语义分割的内置模型
1 PyTorch中语义分割的内置模型 在torchvision库下的modelssegmentation目录中,找到segmentation.Py文件。该文件中存放着PyTorch内置的语义分割模型。 2 Mas…… -
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神经网络学习小记录70——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习
神经网络学习小记录70——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习 注意事项 学习前言 什么是Google Colab 相关链接 利用Colab进行训练 一、数据集与预训练权……