包含标签:神经网络 的文章
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yolov5分文件解析(封装部分-detect.py)
在进行整体的学习之前,有必要将其中的参数和部分库进行搜索和学习,在我的学习过程中搜录了以下内容 yolov5 说到yolov5的图像处理,就绕不开神经网络卷积处理…… -
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ResNet网络 残差块的作用
ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前,人们发现当模型层数提升到一定程度后,再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度…… -
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动手学深度学习——卷积层
从全连接到卷积 1、简单例子:分类猫和狗的图片 使用一个还不错的相机采集图片(12M像素) RGB图片有36M元素 使用100大小的单隐藏层MLP,模型有3.6B元素,远…… -
理解误差反向传播&用python实现自动微分
理解误差反向传播&用python实现自动微分 使用计算图理解误差反向传播 这张图展示了一个从左向右的计算流程,看起来很简单是不是。这种“从左向右进行计…… -
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深度学习神经网络模型可视化的两个方法。
神经网络模型可视化两种方法 keras自带的函数 使用Netron 总结注意 keras自带的函数 利用keras.utils.vis_utils模块,需要下载并配置graphviz,不会配置…… -
用Python实现BP神经网络识别MNIST手写数字数据集(带GUI)
概述 计算机神经网络则是人工智能中最为基础的也是较为重要的部分,它使用深度学习的方式模拟了人的神经元的工作,是一种全新的计算方法。本文的目标就是通…… -
NiN网络详解
文章目录 1 模型介绍 2 MLPConv 3 Global Average Pooling 4 模型特性 1 模型介绍 Network In Network (NIN)是由 M i n ……