包含标签：神经网络 的文章
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【SCI征稿】中科院2区，SCI&EI双检，CCF推荐，计算、存储、数据的计算机科学研究
存储计算类SCI&EI 【期刊简介】IF：4.5-5.0，JCR1/2区，中科院2区 【检索情况】SCI&EI 双检，CCF-C类 【征稿领域】有关计算、存储等的计算机科学研究……admin 2023-05-22
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CNN实现手写数字识别（Pytorch）
CNN结构 CNN（卷积神经网络）主要包括卷积层、池化层和全连接层。输入数据经过多个卷积层和池化层提取图片信息后，最后经过若干个全连接层获得最终的输出。 …… -
深度学习架构的对比分析
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含有多个隐藏层的多层感知器是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示，以表征数据的类…… -
【MATLAB数据处理实用案例详解（17）】——利用概念神经网络实现柴油机故障诊断
目录 一、问题描述 二、利用概念神经网络实现柴油机故障诊断原理 三、算法步骤 3.1 定义样本 3.2 样本归一化 3.3 创建网络模型 3.4 测试 3.5 显示结果 …… -
使用PyTorch和Flower 进行联邦学习
本文将介绍如何使用 Flower 构建现有机器学习工作的联邦学习版本。我们将使用 PyTorch 在 CIFAR-10 数据集上训练卷积神经网络，然后将展示如何修改训练代码以…… -
医学图像分割之MedNeXt
论文：MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image Segmentation ConvNeXt网络是一种借鉴Transformer的思想进行了改进实现的全卷积…… -
Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现
Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) 是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。它能够定位到特定的图像区域，从…… -
【SCI邀稿】Elsevier出版社，2区智能算法交通类SCI，期刊部系统内提交
智能交通类SCI 【期刊简介】IF：4.0-5.0，JCR2区，中科院3区 【检索情况】SCI&EI 双检，正刊 【参考周期】期刊部系统内提交，预计3-5个月左右录用，走完…… -
" alt="神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）">
神经网络——Python实现BP神经网络算法（理论+例子+程序）
一、基于BP算法的多层感知器模型 采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络，在多层感知器的应用中，以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。…… -
PyTorch 之 神经网络 Mnist 分类任务
文章目录 一、Mnist 分类任务简介 二、Mnist 数据集的读取 三、 Mnist 分类任务实现 1. 标签和简单网络架构 2. 具体代码实现 四、使用 TensorDataset ……