包含标签：神经网络 的文章
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ConvLSTM时空预测实战代码详解
写在前面 时空预测是很多领域都存在的问题，不同于时间序列，时空预测不仅需要探究时间的变化，也需要关注空间的变化。许多预测问题都只片面的关注时间问题……admin 2022-12-27
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深度学习/分割模型/pytorch/各种坑集合
这几天跑TCSM这个模型，用的是自己的数据集，过于小白，这是我复现的第一篇的论文。。。研究了一周，差不多弄清楚结构就开始跑。然后就是长达一周bug之路。。…… -
【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解（图文解释）
卷积神经网络 卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）在提出之初被成功应用于手写字符图像识别，2012年的AlexNet网络在图像分类任务中取得成功，…… -
孪生神经网络
孪生神经网络 孪生神经网络（Siamese network）主要用途是比较两图片的相似程度，其核心思想就是权值共享。 卷积神将网络是通过卷积运算提取图像的特征进行…… -
PyTorch：梯度计算之反向传播函数backward()
一、计算图 计算图，是一种用来描述计算的有向无环图。 我们假设一个计算过程，其中 X 1 mathbf{X_1} X1、 W …… -
基于CNN和LSTM的气象图降水预测示例
我们是否可以通过气象图来预测降水量呢？今天我们来使用CNN和LSTM进行一个有趣的实验。 我们这里使用荷兰皇家气象研究所(也称为KNMI)提供的开放数据集和公共a…… -
【Tensorflow学习三】神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型
神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型 Sequential用法 model.compile(optimizer=优化器,loss=损失函数,metrics=["准确率"]) model.fit model.…… -
神经网络算法有哪几种？神经网络算法预测模型
对神经网络进行训练的目的就是为每个神经元找到最适合它的w和b的值.(w为：每个输入所对应的权值。b为：门槛所谓threshold) 反向传播(back propagation)…… -
【身份证识别】BP神经网络身份证号码识别【含Matlab源码 1344期】
⛄一、身份证号码识别简介（附课题作业报告） 1 引言 当今是一个信息高度发达的时代，对于每个公民而言身份证那一连串的数字体现了个人信息的唯一性，出于保…… -
随机森林和神经网络有什么区别？
随机森林和神经网络这两种广泛使用的机器学习算法有什么区别呢？我们什么时候应该使用神经网络，什么时候又应该使用随机森林？随机森林与神经网络哪个更好？……