包含标签：线性回归 的文章
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【C语言】static关键字详解
目录 1.static关键字是什么？ 2.static关键字修饰的对象是? 3.static修饰后改变了什么？ 4.static修饰操作演示 (1) 局部变量 如果加了static修饰局部变量i会……admin 2023-06-26
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时间序列预测 EViews
时间序列预测 简述 时间序列预测是对时间序列数据潜在过程观测的结果。由于时间序列数据是具有随机过程的变量，因此，时间序列预测对时间序列数据的挖掘相…… -
Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘 实现步骤 1：导入模块 2：颜色和打印精度设置 3：获取数…… -
自回归模型AR(p)的python实现【案例】
目录 1. AR模型 2. statsmodels.tsa.ar_model 3. 示例： 4. matplotlib查看模型预测结果 1. AR模型 时间序列数据通常可由历史数据的加权和与随机扰动的叠加…… -
吴恩达机器学习–线性回归
文章目录 前言 一、单变量线性回归 1.导入必要的库 2.读取数据 3.绘制散点图 4.划分数据 5.定义模型函数 6.定义损失函数 7.求权重向量w 7.1 梯度下降函…… -
机器学习-线性回归模型思想
线性回归模型理解 监督学习：我们给算法一个数据集其中已经包含了正确答案，算法的目的就是找出更多的正确答案。数学可以表达为 已知 x x …… -
【PyTorch深度学习实践】04_用PyTorch实现线性回归
文章目录 1. 模型训练步骤 2. 实现过程 2.1 准备数据集 2.2 设计模型 2.3 设计损失函数和优化器 2.4 训练过程 3. 完整代码 1. 模型训练步骤 1.…… -
Python深度学习基础（八）——线性回归
线性回归 引言 损失函数 解析解 公式 代码 实例 梯度下降 理论 随机梯度下降的手动实现代码 torch中的随机梯度下降 引言 我们生活中可能会遇到…… -
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【机器学习】拟合优度度量和梯度下降（红酒数据集的线性回归模型sklearn&Ridge）
文章目录 一.拟合优度度量（可决系数） 1.1总离差平方和的分解 1.2 TSS=ESS+RSS 1.3 红酒数据集实例R2_score实现代码 二. 梯度下降 2.1 损失函数直观……