包含标签：联邦学习 的文章
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使用PyTorch和Flower 进行联邦学习
本文将介绍如何使用 Flower 构建现有机器学习工作的联邦学习版本。我们将使用 PyTorch 在 CIFAR-10 数据集上训练卷积神经网络，然后将展示如何修改训练代码以……admin 2023-04-28
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【联邦学习+区块链】FLchain: Federated Learning via MEC-enabled Blockchain Network
文章目录 1. Introduction 2. Preliminaries and Definition 3. System Model 4. Blockchain operations in FLchain 5. Evaluation 论文地址：https…… -
【文献学习】群体知识转移:边缘大型cnn的联邦学习
为了解决边缘设备资源受限的现实，文章将FL重新定义为一种组知识转移训练算法，称为FedGKT。FedGKT设计了交替最小化方法的一种变体，在边缘节点上训…… -
分布式学习和联邦学习简介
在这篇文章中，我们将讨论分布式学习和联邦学习的主要原理以及它们是如何工作的。首先，我们从一个简单的单机示例开始，然后将其发展为分布式随机梯度下降（D…… -
Personalized Federated Learning using Hypernetworks 论文阅读笔记+代码解读
论文地址点这里 一. 介绍 联邦学习是在多个不相交的本地数据集上学习模型的任务，由于隐私、存储等问题而无法共享本地数据集。但当数据分布在不同的客户端时…… -
Adaptive Personalized Federated Learning 论文解读+代码解析
论文地址点这里 一. 介绍 联邦学习强调确保本地隐私情况下，对多个客户端进行训练，客户端之间不交换数据而交换参数来进行通信。目的是聚合成一个全局的模型…… -
联邦学习：《Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data》
目录 前言 Abstract Introduction Federated Learning Privacy Federated Optimization The FederatedAveraging Algorithm Experimental Results Inc……