包含标签：聚类 的文章
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机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策
目录 学习模式分为三大类：监督，无监督，强化学习 监督学习基本问题 分类问题 回归问题 无监督学习基本问题 聚类问题 降维问题 强化学习基本问题 决策问题 ……admin 2023-08-25
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机器学习 | 聚类问题
一、K均值聚类 这里我们用鸢尾花数据及进行聚类分析，这种含有标签数据的数据集，只要不调用标签数据，就可以为无监督学习所采用。鸢尾花数据具有4个特征，为…… -
数据挖掘(4.1)–分类和预测
目录 前言 一、分类和预测 分类 预测 二、关于分类和预测的问题 准备分类和预测的数据 评价分类和预测方法 混淆矩阵 评估准确率 参考资料 前言 分类：离散…… -
Python | 实现 K-means 聚类——多维数据聚类散点图绘制
文章目录 吐槽 正题 本文背景 文章目的 K-means 聚类步骤： K-means分类Python代码 上述代码结果可视化展示 不入流的小期待 吐槽 …… -
11- 聚类算法 (KMeans/DBSCAN/agg) (算法)
聚类算法 聚类算法和降维算法那都属于无监督算法。 KMeans 是以一个值为中心, 然后所有其他点到该点距离最小值的累积和。 kmeans = KMeans(n_clusters=3…… -
k-means聚类
一、概述 当前人工智能技术实现的一种主要手段是机器学习，而机器学习能够解决的问题主要有三种：分类、聚类、回归，有监督的是分类，无监督的是聚类。所…… -
3 机器学习之聚类
学习笔记自，慕课网 《Python3 入门人工智能》 https://coding.imooc.com/lesson/418.html#mid=32716 分类问题 1. 无监督学习 机器学习的一种方法，没有给…… -
10种顶流聚类算法Python实现（附完整代码）
目录 前言 一、聚类 二、聚类算法 三、聚类算法示例 1、库安装 2、聚类数据集 3、亲和力传播 4、聚合聚类 5、BIRCH 6、DBSCAN 7、K均值 8、Mini-Batch K-均…… -
Python实现K-means 聚类
K-means实验原理 k-means算法是基于原型的聚类算法。给定聚类簇数k后，k-means算法把数据样本划分到k个簇中，使得组内平方和（within-cluster sum of square…… -
【菜菜的sklearn课堂笔记】聚类算法Kmeans-重要参数init & random_state & n_init：初始质心怎么放更好
视频作者：菜菜TsaiTsai 链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili init 在K-Means中有一个重要的环节，就是放置……