包含标签：自然语言处理 的文章
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树莓派Linux实现ChatGPT语音交互（语音识别，TTS）
文章目录 前言 一、ChatGPT API获取 二、API使用步骤 三、语音识别 三、TTS（语音合成） 四、音频播放 五、功能整合 总结 前言 ChatGPT使用想必大家都……admin 2023-11-25
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ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 1 ChatGLM是什么？ 2 一代GLM：旗帜鲜明的encoder-decoder架构 2.1…… -
Python调用讯飞星火大模型v3 api接口使用教程
1、获取api接口的ID和key 这里我们可以获取星火免费赠送的200万个token使用和测试，获取方法如下: 打卡网站讯飞星火认知大模型-AI大语言模…… -
探索亚马逊大语言模型：开启人工智能时代的语言创作新篇章
文章目录 前言 一、大语言模型是什么？ 应用范围 二、Amazon Bedrock 总结 前言 想必大家在ChatGPT的突然兴起，大家多多少少都会有各种各样的问题…… -
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？
LLM 是 “Large Language Model” 的简写，目前一般指百亿参数以上的语言模型， 主要面向文本生成任务。跟小尺度模型（10亿或以内量级）的“百花齐放”不同，目…… -
拓展认知边界：如何给大语言模型添加额外的知识
Integrating Knowledge in Language Models P.s.这篇文章大部分内容来自Stanford CS224N这门课Integrating Knowledge in Language Models这一节😁 为什么需…… -
基于讯飞星火大语言模型开发的智能插件：小策问答
星火大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够理解和生成人类语言。这种模型的训练过程涉及到大量的数据和复杂的算法，但最终的目标是让机器…… -
第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)
在本文中，我们将了解单层感知器及其使用 TensorFlow 库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。 生物神经元的结构 生物…… -
关于“文档图像前沿技术探索 —多模态及图像安全”专题报告分享
文章目录 ⭐️前言 ⭐️多模态模型进展与探索 ⭐️LLM时代文档图像处理技术 ⭐️知名文档图像大模型OCR性能分析 ⭐️图像安全 ⭐️图像篡改检测 ⭐️AIGC判别 ⭐️…… -
[python-大语言模型]从浅到深一系列学习笔记记录
整体学习路径参照：点这里 python-机器学习-深度学习-大语言模型-数据开发 面向开发者的LLM入门 提示原则 面向开发者的LLM入门 学习链接： gi……