包含标签:自然语言处理 的文章
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从零开始一步一步掌握大语言模型—(1-写在最开始)
一、为什么要开始这个系列? 从23年开始接触Chatpgt以来,被其强大的功能深深的震撼到。它不仅是能写论文,编故事,真的是能深刻影响到我们各行各业的一项新…… -
阿里云-零基础入门NLP【基于机器学习的文本分类】
文章目录 学习过程 赛题理解 学习目标 赛题数据 数据标签 评测指标 解题思路 TF-IDF介绍 TF-IDF + 机器学习分类器 TF-IDF + LinearSVC TF-IDF + LGBMClas…… -
OpenAI调用API报错 time out:HTTPSConnectionPool(host=‘api.openai.com‘, port=443)
场景复现 代码如下(源自网络): import openai openai.api_key = 'sk-xxxx' def chat_gpt(prompt): prompt = prompt model_engine = "text-davi…… -
02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门
文章目录 02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门 极简LLM逻辑 PyTorch环境安装(重要,不难) PyTorch 主要概念 Tensors张量 张量常见的形式:scalar、vect…… -
【NLP】特征提取: 广泛指南和 3 个操作教程 [Python、CNN、BERT]
什么是机器学习中的特征提取? 特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念,是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征,也称为变量或…… -
欢迎 Gemma: Google 最新推出开源大语言模型
今天,Google 发布了一系列最新的开放式大型语言模型 —— Gemma!Google 正在加强其对开源人工智能的支持,我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布,并与 H…… -
使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP
目录 介绍: 搭建上下文或预测目标词来学习词向量 建模1: 建模2: 预测: 介绍: Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于201…… -
论文阅读-Automated Repair of Programs from Large Language Models
文章主旨:研究了Codex自动生成的程序中的错误,并探讨了现有的程序修复(APR)工具以及新发布的Codex-e是否能够修复自动生成的有缺陷的程序。 现在基于大…… -
NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)
文章目录 词袋模型 用词袋模型计算文本相似度 1.构建实验语料库 2.给句子分词 3.创建词汇表 4.生成词袋表示 5.计算余弦相似度 6.可视化余弦相似度 词袋…… -
NLP入门系列—词嵌入 Word embedding
NLP入门系列—词嵌入 Word embedding 2013年,Word2Vec横空出世,自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。自从Word2Vec这个神奇的算法出世以后,导致了……