包含标签：自然语言处理 的文章
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pandas中set_option的常用设置：显示所有行、显示所有列、控制浮点型精度、每个数据元素的显示字符数、对齐形式等
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一图读懂知识图谱
1 什么是知识图谱？ 通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。 知识图谱这个网络具备以下…… -
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清华大学开源了一项神器，已经在GitHub爆了
近日，清华大学在GitHub开源了一款名为万词王(WantWrong)的神器，号称是首个支持中文和跨语言查询的开源在线反向词典。 什么是反向词典？普通词典告诉你一…… -
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硕士开题所需要考虑的几件事情
1. 有没有可行性？ 可行性是指你是否能在硕士期间做完相应的研究工作. 1.1 有没有足够的参考文献？ 参考文献为你的工作提供基本的支撑. 如果没有足够的参考…… -
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战：纵向合并(ignore_index参数)、为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源(通过字典方式设置数据来源键)
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寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、Accuracy、特异度、灵敏度、PPV、NPV）
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seaborn将图例放置在图像外部并使用move_legend函数将图例（legend）放置在图像的顶部、且单行展开显示
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pandas计算滑动窗口中的最大值实战（Rolling Maximum in a Pandas Column）：计算单数据列滑动窗口中的最大值、计算多数据列滑动窗口中的最大值
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