包含标签:自然语言处理 的文章
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2022搜狐校园NLP算法大赛情感分析第一名方案理解和复现
目录 一、比赛和方案理解 baseline的缺陷 第一名的方案 数据维度变化 二、代码实现 第一名代码 swa——平均权重 baseline代码 三、效果展示 第一名的方案: a、…… -
自然语言处理——基于预训练模型的方法——第2章 自然语言处理基础
《自然语言处理——基于预训练模型的方法》——车万翔、郭江、崔一鸣 自然语言处理——基于预训练模型的方法——第2章 自然语言处理基础 2.1 文本的表示 2.1.1 词…… -
详解机器翻译任务中的BLEU
目录 一、 n n n 元语法(N-Gram) 二、BLEU(Bilingual Evaluation Understudy) 2.1 BLEU 定义 2.2 BLEU 的探讨 2.3 BLEU…… -
《Neural Machine Translation: Challenges, Progress and Future》译文分享
2020年 张家俊 和 宗成庆 神经机器翻译 超经典综述 神经机器翻译:挑战、进展与未来 摘要: 1.介绍 2.神经机器翻译 2.1编解码器框架 2.2 Transformer 3.…… -
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自然语言处理系列(三)——LSTM
注: 本文是总结性文章,不适合初学者 目录 一、结构比较 二、LSTM基础 三、从零开始搭建LSTM 四、测试我们的LSTM 4.1 字符预测任务 4.2 数据预处理 4.…… -
自然语言处理系列(二)——使用RNN搭建字符级语言模型
目录 一、任务背景 二、数据预处理 三、模型搭建与训练 四、模型测试 附录:完整代码 一、任务背景 本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程,即给定各国…… -
斯坦福大学CS224N-深度学习与自然语言处理:课程1-笔记
课程1-笔记 大纲: 讨论课程 语言和语意 Word2Vec介绍 Word2Vec目标函数梯度 优化函数 Word2Vec的作用 关键:词义的结果可以用一个很大的实数向量很好地表…… -
自然语言处理系列(一)——RNN基础
注: 本文是总结性文章,叙述较为简洁,不适合初学者 目录 一、为什么要有RNN? 二、RNN的结构 2.1 BPTT 三、RNN的分类 四、Vanilla RNN的优缺点 五…… -
因怀疑对话系统变成人而被带薪休假,我亲自看了看。
引言 今天被一个谷歌的对话系统LaMDA的新闻吸引到了,这个新闻大致是讲,谷歌研究员通过提交自己和AI的对话记录,试图让上司明白AI已经初具人格(即有人的意……