包含标签：自然语言处理 的文章
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【精品】NLP自然语言处理学习路线(知识体系)
当前，大规模预训练语言模型的强大对话问答、文本生成能力，将自然语言处理（NLP）的研究和应用推向了新一轮的热潮。NLP是计算机科学、人工智能和语言学等学……admin 2023-09-10
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【NLP的python库(02/4) 】：Spacy
一、说明 借助 Spacy，一个复杂的 NLP 库，可以使用用于各种 NLP 任务的不同训练模型。从标记化到词性标记再到实体识别，Spacy 还生成了精心…… -
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-…… -
【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战（附源码、数据集、演示 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、问答智能客服简介 QA问答是Question-and-Answer的缩写，根据用户提出的问题检索答案，并用用户可…… -
自然语言处理2-NLP
目录 自然语言处理2-NLP 如何把词转换为向量 如何让向量具有语义信息 在CBOW中 在Skip-gram中 skip-gram比CBOW效果更好 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram…… -
自然语言处理(二)：近似训练
近似训练 近似训练（Approximate Training）是指在机器学习中使用近似的方法来训练模型，以降低计算复杂度或提高训练效率。这种方法通常用于处理大规模数据…… -
自然语言处理-NLP
目录 自然语言处理-NLP 致命密码：一场关于语言的较量 自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理技术面临的挑…… -
解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘
自然语言处理执行 train_data = pd.DataFrame()... contents = pd.DataFrame(content)... 再执行train_data = train_data.append(contents[:400])出现错误Att…… -
论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》阅读
论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》阅读 Background Introduciton Problem Statement Methodology Δ …… -
中文医学知识语言模型：BenTsao
介绍 BenTsao：[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的大语言模型指令微调 本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning) 的大语言模……