包含标签:自然语言处理 的文章
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大语言模型之六- LLM之企业私有化部署架构
2023年上半年,广泛使用API(如OpenAI)来创建基于大型语言模型(LLM)的基础设施,极大地塑造了软件领域。 LangChain 和LlamaIndex在这一趋势中发挥了重要的…… -
关于业界大语言模型(LLM)开源的一些看法
近期看到阿里开源了720亿参数模型通义千问,已实现“全尺寸、全模态”开源,对这个动作的一些想法,包括好处和缺点 国内大语言模型的开源有许多好处,如下: 1.…… -
树莓派Linux实现ChatGPT语音交互(语音识别,TTS)
文章目录 前言 一、ChatGPT API获取 二、API使用步骤 三、语音识别 三、TTS(语音合成) 四、音频播放 五、功能整合 总结 前言 ChatGPT使用想必大家都…… -
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 1 ChatGLM是什么? 2 一代GLM:旗帜鲜明的encoder-decoder架构 2.1…… -
Python调用讯飞星火大模型v3 api接口使用教程
1、获取api接口的ID和key 这里我们可以获取星火免费赠送的200万个token使用和测试,获取方法如下: 打卡网站讯飞星火认知大模型-AI大语言模…… -
探索亚马逊大语言模型:开启人工智能时代的语言创作新篇章
文章目录 前言 一、大语言模型是什么? 应用范围 二、Amazon Bedrock 总结 前言 想必大家在ChatGPT的突然兴起,大家多多少少都会有各种各样的问题…… -
为什么现在的LLM都是Decoder only的架构?
LLM 是 “Large Language Model” 的简写,目前一般指百亿参数以上的语言模型, 主要面向文本生成任务。跟小尺度模型(10亿或以内量级)的“百花齐放”不同,目…… -
拓展认知边界:如何给大语言模型添加额外的知识
Integrating Knowledge in Language Models P.s.这篇文章大部分内容来自Stanford CS224N这门课Integrating Knowledge in Language Models这一节😁 为什么需…… -
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第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)
在本文中,我们将了解单层感知器及其使用 TensorFlow 库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。 生物神经元的结构 生物……