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【Python自然语言处理+tkinter图形化界面】实现智能医疗客服问答机器人实战(附源码、数据集、演示 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、问答智能客服简介 QA问答是Question-and-Answer的缩写,根据用户提出的问题检索答案,并用用户可…… -
自然语言处理2-NLP
目录 自然语言处理2-NLP 如何把词转换为向量 如何让向量具有语义信息 在CBOW中 在Skip-gram中 skip-gram比CBOW效果更好 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram…… -
自然语言处理(二):近似训练
近似训练 近似训练(Approximate Training)是指在机器学习中使用近似的方法来训练模型,以降低计算复杂度或提高训练效率。这种方法通常用于处理大规模数据…… -
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解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘
自然语言处理执行 train_data = pd.DataFrame()... contents = pd.DataFrame(content)... 再执行train_data = train_data.append(contents[:400])出现错误Att…… -
论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》阅读
论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》阅读 Background Introduciton Problem Statement Methodology Δ …… -
中文医学知识语言模型:BenTsao
介绍 BenTsao:[原名:华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的大语言模型指令微调 本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning) 的大语言模…… -
ChatGLM2-6B、ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战
介绍 ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用…… -
LLaMA长度外推高性价比trick:线性插值法及相关改进源码阅读及相关记录
前言 最近,开源了可商用的llama2,支持长度相比llama1的1024,拓展到了4096长度,然而,相比GPT-4、Claude-2等支持的长度,llama的长度外推显得尤为重要,……