包含标签:自然语言处理 的文章
-
ChatGPT应用场景与工具推荐
目录 写在前面 一、关于ChatGPT 二、应用实例 1.写文章 2.入门新的知识 3.解决疑难问题 4.生成预演问题 5.文本改写 6.语言翻译 7.思维导图 8.PDF阅读理解 9.…… -
清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程
本文目录 一、前言 二、下载 三、部署 3.1 配置环境 3.2 启动 demo 程序 3.2.1 启动 cli_demo.py 3.2.2 启动 web_demo.py 四、【最新】ChatGLM-6B-…… -
https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=fe81b6bdf8b81519f6d7d59ca0843546 " alt="ChatGPT是如何回答问题的?它与搜索引擎的区别在哪里?">
ChatGPT是如何回答问题的?它与搜索引擎的区别在哪里?
在阅读本篇文章,我推荐大家先观看下面链接的视频,而本文章的内容基本上视频都有提及,只不过在此做一下进一步的知识整理和总结,方便大家对相关知…… -
-
人工智能大模型之ChatGPT原理解析
前言 近几个月ChatGPT爆火出圈,一路狂飙;它功能十分强大,不仅能回答各种各样的问题,还可以信写作,给程序找bug… 我经过一段时间的深度使用后,十分汗…… -
-
【NLP】TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
TextCNN 是一种卷积神经网络,用于文本分类和其他自然语言处理任务。它的核心思想是通过卷积操作捕捉文本中的局部特征,并将这些特征组合成全局的表示。下面…… -
Transformer&BERT阅读笔记
两篇整理的特别好的笔记: Transformer:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MTk1NjAxMQ==&mid=2247486498&idx=1&sn=6e546e5ee16393ff3efd027…… -
从NLP视角看电视剧《狂飙》,会有什么发现?
文章目录 1、背景 2、数据获取 3、文本分析与可视化 3.1 短评数据预处理 3.2 词云图可视化 3.3 top关键词共现矩阵网络 3.4 《狂飙》演职员图谱构建 4…… -